99-3週間航行し、1,2,3を加える

Today I learned
2022/01/24
回顧録
1/24
航行99、アルゴリズム1週目
教材:Pythonアルゴリズムインタビュー
第12章図表
1.理論
バックトラック
太陽を探している間に、現在のパスが太陽ではないように見える場合は、戻りません.
これは、符号化が重複文の数を減らし、効率を向上させることを意味する.
これを枝切りといいます.不要な部分を取り除き、できるだけ正しい方向に進むことを意味します.
通常は、不要な経路を事前に遮断して、状況の数を減らすことができますが、N!の場合、最悪の場合でも指数関数時間が必要になるため、処理できない問題があります.どれだけうまく剪定すれば効率が決まるか.
まとめると、backtrackingは、特定の条件を満たす場合にのみ、可能な限り考慮されます.
すなわち,答えが可能か否かを判断し,そうでなければ探索を行わずに剪定枝を遡及と見なす.
主に、問題解決では、DFSなどを使用して、すべての状況で答えが見つからない場合を定義し、条件文で実装できます.この場合、ブラウズを停止して前の状況に戻り、他の状況でナビゲートすることができます.
👍 ポストトラッキング技術の発展の見通しを確定する
どのノードに希望があるか、すなわちどのノードが有害かを判断し、希望がないと判断した場合、そのノードの前の(親)ノードに戻り、次のサブノードに戻ります.
有害である可能性がある場合を希望(希望)と呼び,到達不可能なノードを剪定(剪定)する.
2.質問
https://www.acmicpc.net/problem/9095
3. MySol

Back Tracking

def is_it_okay(vstd):

    tot = sum(vstd)

    if tot == n:
        return True

    else:
        return False


def solution(n):
    result = []
    graph = [1,2,3]

    visited = []
    stack = []

    def dfs_stack(level, path):
        stack=[1,2,3]

        for adj in stack:
            visited.append(adj)
            if is_it_okay(visited) :
                result.append(visited[:])
                visited.pop()
                break
            else :
                dfs_stack(level+1,visited)
            visited.pop()

    dfs_stack(1,[])

    print('result : ' + str(result))

    return len(result)


if __name__ == '__main__':

    n=4

    result = []

    result.append(solution(n))

    print(str(result))

4.学んだこと

この問題はDFSと再帰関数の理解に非常に役立つ問題である.

5.総評
回帰、DFSトレーニング