SQL)世代データ抽出
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これは、Oracleを基準として年齢層を抽出する方法です.
基本的には、特定の商品や製品を購入する各年齢層のデータを抽出する際に使用することができる.
Trunc()とTO CHAR()とdateの演算を使用します.
1つ目の方法は次のとおりです.
従って現在の日付SYSDATEから生年月日を除いて365に分けてTRUNCで整数の1位にカットして終了し、
2つ目の方法は以下の通りです.
基本的には、特定の商品や製品を購入する各年齢層のデータを抽出する際に使用することができる.
Trunc()とTO CHAR()とdateの演算を使用します.
1つ目の方法は次のとおりです.
SELECT age, count(*) AS cnt FROM
(SELECT TRUNC( (sysdate - bm.MEMBER_BIRTH)/365, -1) AS age
FROM B7_MEMBER bm
WHERE member_no IN (SELECT MEMBER_NO FROM B7_ORDER WHERE course_no = 60))
GROUP BY age;
Oraclesqlでは、日付と日付を削除すると残りの日数が返され、365で除算すると年齢が表示されます.従って現在の日付SYSDATEから生年月日を除いて365に分けてTRUNCで整数の1位にカットして終了し、
2つ目の方法は以下の通りです.
SELECT trunc((TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY') - TO_CHAR(bm.MEMBER_BIRTH, 'YYYY') ), -1)
FROM B7_MEMBER bm;
TO CHARを使用すると、1番目のパラメータであるDATEが2番目のパラメータであるフォーマット文字列に変換されます.また、「-」演算子を使用すると、年齢層を抽出でき、上記で同じtruncを使用すると、年齢層を抽出できます.Reference
この問題について(SQL)世代データ抽出), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@kchm0224/SQL-연령대-데이터-추출テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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