[スパルタエンコーディングクラブ]Web開発総合クラス-第3週開発ログ
43601 ワード
📚 [カリキュラムの目標]
1.Pythonの基礎文法をマスターする.
2.必要なページをスクロールできます.
3.pymongoでmongodyを制御できます.
パイ
1.Python開始
1)Pythonのインストールの意味
Pythonをインストールしますか?の翻訳パッケージをインストールし、Python構文をコンピュータ言語に変換するソフトウェアパッケージをインストールします.
2)Pythonの文法を始める前に... Pythonはとても直感的な言語がたくさんあります→言える 2.Python基礎学習
1)Python基礎文法変数&基本演算
データ型
数字、文字
リスト(Javascriptの配列と同じ)
Dictionary(JavaScriptのDictionaryと同じ)
DictionaryとListの組み合わせ
n.関数
関数の定義-任意に名前を付けることができます!
関数の適用
条件文
if/elseに設定!
複文
Pythonの繰り返し文は、リストの要素を1つずつリストする形式です. 4(無条件リスト) 2)Pythonパッケージのインストール
セットメニュー.ライブラリ.
Pythonでは、パッケージはモジュール(機能)のセットです.これらのパッケージのセットをライブラリと見なすことができます.これで、外部ライブラリを使用するためにパッケージをインストールします.
つまり、ここにパッケージをインストール=外部ライブラリをインストール! 仮想環境(仮想環境)とは?
プロジェクトごとにパッケージを加工する
同じシステム上で実行される他のPythonアプリケーションの動作に影響を与えないように、Python導入パッケージをインストールまたはアップグレードできる独立した実行環境.
出典:Python公式用語集-仮想環境
pip(Python install package)-インストールリクエストパッケージ
✅pipを使用して仮想環境(ツールボックス)に新しいプロジェクトのライブラリをインストールする プロジェクトインタプリタ画面で、
3)Pythonパッケージの使用
Requestsライブラリ+List/Dictionary/関数/IF/FOR文を使用した練習
以下の方法でソウル市大気OpenAPIから中欧NO 2値を取得
全てのボールを撮影するIDEX MVL値
IDEX MVL値が60未満 Webスクリプト(スクロール)
1.Webスクリプト(スクロール)ベース
Webページex)のタイトルを参照
パッケージの追加(美化グループ4)
デフォルトのスクロール
select/select oneの使い方に詳しい
ラベルのテキストを撮りたいとき→ラベル.text
ラベルに属性を印刷したい場合→ラベル[属性]
美化グループ内のselectで定義された他の方法
クロム開発者ツールの参照方法
必要な箇所を右クリック→チェック 必要なラベルを右クリック
セレクタを Copy→Copyセレクタにコピーできます
DB
1.データベースのインストール確認
1)DBインストールの検証
Chromeウィンドウにlocalhost:27017が表示されると、mongody:が実行されていることを示す画面が表示されます.
2)robo 3 T準備 robo 3 Tの役割
mongody:グラフィックインタフェースは提供されていません(GUI)
→robo 3 Tの役割:データベース内部の プログラム robo 3 T取付
robo 3 Tは予めDBボールを設定しておく(任意の名前を入力可能)
db、collection、documents(各データを指す)
最初はSystem、configのみでしたが、データがあると次のように表示されます.
2.データベースの概要
1)DBの2種類
RDBMS(SQL)
行または列の外観を持つ指定したセルにデータを格納するのと同じです.50万個のデータの場合、真ん中に突然1つの列を追加するのは難しい.しかしながら、データは固定されているため、データの整合性または/分析は非常に容易である可能性がある.
ex)MS-SQL、My-SQL等
No-SQL
ディック形式でデータを格納するDB.したがって、データごとに同じ値を指定する必要はありません.フリーフォームのデータ・ロードに不利な一貫性が欠けている可能性があります.
ex) MongoDB
pymongo
1.pymongoでDBを操作する
1)pymongoライブラリの役割
」pymongo:mongodbプログラムを操作するためのライブラリ
2)パッケージのインストール
パッケージのインストール
pymongoデフォルトコード
データベース接続&データ挿入pymongo(insert)
すべての結果値pymongo(find)の表示
特定の結果値pymongo(find one)の表示
pymongo(update one)の変更
pymongo(delete one)の削除
pymongoの使い方:コードの概要 3週目の宿題:ジェニーン音楽のスクロール
1)問題
ジェニーミュージックの上位1~50曲をカットしてください位/曲名/歌手を出せばいいです.
2)私の回答
1.Pythonの基礎文法をマスターする.
2.必要なページをスクロールできます.
3.pymongoでmongodyを制御できます.
パイ
1.Python開始
1)Pythonのインストールの意味
Pythonをインストールしますか?
2)Pythonの文法を始める前に...
1)Python基礎文法
a = 3 # 3을 a에 넣는다
b = a # a를 b에 넣는다
a = a + 1 # a+1을 다시 a에 넣는다
num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다
# 변수의 이름은 마음대로 지을 수 있음!
# 진짜 "마음대로" 짓는 게 좋을까? var1, var2 이렇게?
データ型
数字、文字
name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,
is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.
#########
# 그리고 List, Dictionary 도 들어갈 수도 있죠. 그게 뭔지는 아래에서!
リスト(Javascriptの配列と同じ)
a_list = []
a_list.append(1) # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다
# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2
Dictionary(JavaScriptのDictionaryと同じ)
a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178
# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178
DictionaryとListの組み合わせ
people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]
# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'
person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)
# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'
n.関数
関数の定義-任意に名前を付けることができます!
# 수학문제에서
f(x) = 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7
# 참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
return 2*x+3
}
# 파이썬에서
def f(x):
return 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7
関数の適用
def sum_all(a,b,c):
return a+b+c
def mul(a,b):
return a*b
result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)
# result라는 변수의 값은?
条件文
if/elseに設定!
def oddeven(num): # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
return True # True (참)을 반환한다.
else: # 아니면,
return False # False (거짓)을 반환한다.
result = oddeven(20)
# result의 값은 무엇일까요?
def is_adult(age):
if age > 20:
print('성인입니다') # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
else:
print('청소년이에요') # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력
is_adult(30)
# 무엇이 출력될까요?
複文
Pythonの繰り返し文は、リストの要素を1つずつリストする形式です.
fruits = ['사과','배','감','귤']
for fruit in fruits:
print(fruit)
# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.
セットメニュー.ライブラリ.
Pythonでは、パッケージはモジュール(機能)のセットです.これらのパッケージのセットをライブラリと見なすことができます.これで、外部ライブラリを使用するためにパッケージをインストールします.
つまり、ここにパッケージをインストール=外部ライブラリをインストール!
プロジェクトごとにパッケージを加工する
同じシステム上で実行される他のPythonアプリケーションの動作に影響を与えないように、Python導入パッケージをインストールまたはアップグレードできる独立した実行環境.
出典:Python公式用語集-仮想環境
pip(Python install package)-インストールリクエストパッケージ
✅pipを使用して仮想環境(ツールボックス)に新しいプロジェクトのライブラリをインストールする
+
ボタンを押すと次のウィンドウが表示されます.Requestsライブラリ+List/Dictionary/関数/IF/FOR文を使用した練習
以下の方法でソウル市大気OpenAPIから中欧NO 2値を取得
import requests # requests 라이브러리 설치 필요
r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()
print(rjson['RealtimeCityAir']['row'][0]['NO2'])
全てのボールを撮影するIDEX MVL値
import requests # requests 라이브러리 설치 필요
r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()
gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']
for gu in gus:
print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
IDEX MVL値が60未満
import requests # requests 라이브러리 설치 필요
r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()
gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']
for gu in gus:
if gu['IDEX_MVL'] < 60:
print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
1.Webスクリプト(スクロール)ベース
Webページex)のタイトルを参照
https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303
パッケージの追加(美化グループ4)
bs4
デフォルトのスクロール
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################
select/select oneの使い方に詳しい
ラベルのテキストを撮りたいとき→ラベル.text
ラベルに属性を印刷したい場合→ラベル[属性]
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
# a의 text를 찍어본다.
print (a_tag.text)
美化グループ内のselectで定義された他の方法
# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')
soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')
# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')
# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')
クロム開発者ツールの参照方法
必要な箇所を右クリック→チェック
セレクタを
1.データベースのインストール確認
1)DBインストールの検証
Chromeウィンドウにlocalhost:27017が表示されると、mongody:が実行されていることを示す画面が表示されます.
2)robo 3 T準備
mongody:グラフィックインタフェースは提供されていません(GUI)
→robo 3 Tの役割:データベース内部の
robo 3 Tは予めDBボールを設定しておく(任意の名前を入力可能)
最初はSystem、configのみでしたが、データがあると次のように表示されます.
1)DBの2種類
RDBMS(SQL)
行または列の外観を持つ指定したセルにデータを格納するのと同じです.50万個のデータの場合、真ん中に突然1つの列を追加するのは難しい.しかしながら、データは固定されているため、データの整合性または/分析は非常に容易である可能性がある.
ex)MS-SQL、My-SQL等
No-SQL
ディック形式でデータを格納するDB.したがって、データごとに同じ値を指定する必要はありません.フリーフォームのデータ・ロードに不利な一貫性が欠けている可能性があります.
ex) MongoDB
1.pymongoでDBを操作する
1)pymongoライブラリの役割
」pymongo:mongodbプログラムを操作するためのライブラリ
2)パッケージのインストール
パッケージのインストール
pymongo
pymongoデフォルトコード
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
# 코딩 시작
データベース接続&データ挿入pymongo(insert)
from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.
# MongoDB에 insert 하기
# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})
すべての結果値pymongo(find)の表示
from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.
# MongoDB에서 데이터 모두 보기
all_users = list(db.users.find({}))
# 참고) MongoDB에서 특정 조건의 데이터 모두 보기
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
print(all_users[0]) # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기
for user in all_users: # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
print(user)
特定の結果値pymongo(find one)の表示
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)
pymongo(update one)の変更
# 생김새
db.people.update_many(찾을조건,{ '$set': 어떻게바꿀지 })
# 예시 - 오타가 많으니 이 줄을 복사해서 씁시다!
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)
pymongo(delete one)の削除
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)
pymongoの使い方:コードの概要
# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)
# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
1)問題
ジェニーミュージックの上位1~50曲をカットしてください
2)私の回答
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://www.genie.co.kr/chart/top200?ditc=D&ymd=20200403&hh=23&rtm=N&pg=1',headers=headers)
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
trs = soup.select('#body-content > div.newest-list > div > table > tbody > tr')
for tr in trs:
rank = tr.select_one('td.number').text[0:2].strip()
title = tr.select_one('td.info > a.title.ellipsis').text.strip()
singer = tr.select_one('td.info > a.artist.ellipsis').text
print(rank, title, singer)
Reference
この問題について([スパルタエンコーディングクラブ]Web開発総合クラス-第3週開発ログ), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@khj930629/스파르타코딩클럽-웹개발-종합반-3주차-개발일지テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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