[MongoDB]find()と演算子
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あらかじめ準備する
デフォルトではfind()関数を使用します
まず、セット内のすべてのエンティティを決定する方法です.
特定のフィールド値を持つドキュメントを検索する方法は、次のとおりです.ここで性別が男性のアクセサリーを探してみます
非常にユニークな機能もありますfind()関数の後に
find()関数とクエリーの使用
では、
クエリーの比較
最初に紹介する友達は
次のクエリの結果を示します.
$sq
$gt
$ne
$in
論理クエリー
次は
$or
要素クエリー
検索機能に比べて、
評価クエリー
配列クエリー
クエリーの投影
検索と比較して、 モンゴディビ公式ドキュメント-クエリーと演算子
find()
関数を練習する前に、次のデータベース、コレクション、およびドキュメントを作成します.use test //데이터베이스 생성
db.createCollection("testCollection") //컬렉션 생성
db.testCollection.insert([
{"name": "alex", "age": 23, "sex": "m"},
{"name": "triss", "age": 21, "sex": "f"},
{"name": "morgan", "age": 24, "sex": "f"},
{"name": "ed", "age": 21, "sex": "m"},
{"name": "reina", "age": 23, "sex": "f"},
{"name": "george", "age": 22, "sex": "m"}
]) //도큐먼트 생성
デフォルトではfind()関数を使用します
find()
関数と演算子を使用する様々な方法を見てみましょう.まず、セット内のすべてのエンティティを決定する方法です.
db.컬렉션명.find()
db.컬렉션명.find({ })
特定のフィールド値を持つドキュメントを検索する方法は、次のとおりです.ここで性別が男性のアクセサリーを探してみます
db.컬렉션명.find({필드: 필드값})
非常にユニークな機能もありますfind()関数の後に
.pretty()
を付けて、表示しやすいように出力します. find()関数とクエリーの使用
find()
関数の基本タイプは次のとおりです.db.컬렉션명.find(쿼리, projection)
さっきは쿼리
を省略しました쿼리
を追加すると、条件フィールドのみでは見つけにくい条件を検索できます.projection
も闘士と呼ばれていますが、これも最後に教えてあげます.では、
find()
で使用可能なクエリーを見てみましょう.クエリーの比較
最初に紹介する友達は
비교 쿼리
です.db.컬렉션명.find({필드명: {쿼리: 값}})
次のクエリの結果を示します.
$sq
$gt
$ne
$in
論理クエリー
次は
논리 쿼리
です.条件とクエリーに基づいた結果を返します.条件は2つ以上ある場合があります.db.컬렉션명.find({쿼리: [{조건1}, {조건2}, ...]})
$or
要素クエリー
検索機能に比べて、
요소 쿼리
はクエリーの検索に役立ちます.({필드: {쿼리: 값}})
/*
쿼리 값은 $exists면 true/false가 오고
$type이면 타입이 옵니다.
*/
評価クエリー
평가 쿼리
は、より具体的な検索オプションをサポートします.使用するものは多くないようですが、クエリーごとに使い方が少し異なります.詳細は、リンクを参照してください.({필드: {쿼리: }})
配列クエリー
배열 쿼리는 도큐먼트 필드의 값이 배열일 때 이용가능한 쿼리입니다.
({필드: {쿼리: }})
/*
$all은 쿼리 뒤에 내용이 [대괄호]에 담기고,
$elemMatch와 $size는 {중괄호}에 담깁니다.
*/
クエリーの投影
検索と比較して、
투사 쿼리
は検索後の後処理の計算を担当する.通常、結果からn個の結果を取得する際に用いられる.find({쿼리}, {투사})
{필드.$: n} //n은 숫자
{필드: {$elemMatch: {속성: 값}}}
{필드: {$meta: "메타 키워드"}}
{필드: {$slice: n}}
リファレンスReference
この問題について([MongoDB]find()と演算子), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@bami/MongoDB-find와-연산자テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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