りゅうしき

1.フロー

java 8から追加されたセットのリポジトリを作成します.
ランダ式で処理できる「リピーター」です.

1)循環サブストリーム

Java 7の前に、収集要素は、奇形リピータを使用して順次処理される.

Stream

が使用可能になりました
2)フローフィーチャー

Streamは奇形腫に似た重複者である.
要素処理コードのポイントと
内部反復器を使用しているため,並列処理が容易である.
中間処理と最終処理のタスクの実行には多くの違いがあります.

*外部反復

コードモードでは、開発者が直接コレクションの要素をコードとして繰り返しインポートします.

逆に、内部リピータはコレクション内で要素を繰り返します.
開発者は、各要素が処理するコードのコードモードのみを提供します.

ストリームは、中間処理および最終処理を行うことができる.

中間処理では、マッピング、フィルタ、ソートが実行されます.
最終処理は、繰返し、カウント、平均、要約などの統計処理を実行する.

2.ストリームのタイプ

java.util.streamパッケージにはStream APIが含まれています.

BaseStream
	- Stream	
	- DoubleStream
	- IntStream	
	- LongStream

1)コレクションからストリームを取得する

		컬렉션 범위.stream()

2)アレイからストリームを取得する

		Array.stream(배열)

3)数値範囲のストリームを得る

		IntStream.range(int start, int endExclusive)
        
		IntStream.rangeClosed(int start, int endExclusive)

3.パイプライン

大量のデータを加工し縮小することを通常還元と呼ぶ.
データの総和、平均値、カウント、最大値、最小値など
代表的な製品といえます.

コレクション内の要素を製品の成果物に直接統計できない場合.
フィルタリング,マッピング,ソート,パケットなどの中間処理が必要である.

中間処理と最終処理はパイプラインによって解決される.

パイプラインとは、複数のストリームが接続された構造を指す.

4.distint()、filter()のフィルタ

中間処理機能は、要素をフィルタリングするために使用される

	distinct() : 중복제거
    
	filter(Predicate/IntPredicate/Long../Double..)  :  조건필터링 변수 -> { true / false로 리턴 }

5.マッピングflappMapXXX()、mapXXX()、asXXXXStream()、boxed()

の中間処理機能を使用して、ストリーム内の要素を別の要素で置き換えます.

1) flapMapXXX( )

要素の代わりに複数の要素からなる新しいストリームを返します.

2) mapXXX( )

要素の置換からなる新しいストリームを返す.

3) asXXXStream( ), boxed( )

	asDoubleStream() : IntStream의 int, LongStream의 long요소를 
   					   double로 변환해 DoubleStream으로 생성해줌 
                       
	asLongStream() :  IntStream의 int를 long으로 변환해 LongStream으로 생성 
    
	boxed() : int,long,double 을 wrapper클래스 요소로 박싱해서 Stream으로 생성 

6.ソート()

の最終処理の前に、要素を中間ステップで並べ替えて最終処理する必要があります.
要素がオブジェクトの場合、Compareableが実装されていないオブジェクトは例外です.

並べ替え()は、Comparbleを実装する要素に使用することができる.

7.リングpeek()、forEach()

サイクルは、要素全体を繰り返します.

	peek() 	  : 중간처리 메서드
    
	forEach() : 최종처리 메서드

8.allMatch()、anyMatch()、nonMatch()と一致する

の最終処理段階では、要素が特定の条件を満たしているかどうかを調べます.
3つのマッチング方法を提供

9.デフォルト統計および()、count()、average()、max()、min()

統計データは最終処理機能であり、処理後は1つの値である.
1)オプションクラス

は、集約値を格納するだけでなく、集約値は存在しない.
デフォルト値を設定したり、集約値を処理するConsumerを登録したりできます.

10.カスタムセットreduce()

のデフォルト統計に加えて、さまざまな統計結果を作成する方法が提供されます(カスタマイズにより)

11.Collect()の収集

ストリームは、要素をフィルタまたはマッピングし、要素を収集するための最終処理方法collect()を提供する.

に必要な要素のみを集合として含み、これらの要素をグループ化した後に統計することができる.

1)フィルタされた要素の収集

R collect(コレクタコレクタ)の方法は、
フィルタまたはマッピングされた新しいコレクションを収集し、このコレクションに戻ります.

Collectorのインプリメンテーションオブジェクトは、Collectorsクラスのクラスメソッド(静的)を使用します.
手に入れることができます.

2)カスタムコンテナで収集

カスタムコンテナオブジェクト

を収集する方法
3)グループ収集

collect()呼び出し時、CollectorsとしてのGroupingBy()/GroupingByConcurrent()
Collectorをパラメータに代入する場合は、グループ化できます.

4)グループ化後のマッピングと集約

Collectors.groupingBy()メソッドは、パケット化後のマッピングまたは統計に使用されます.
2番目のパラメータはCollectorsを持つことができます.

GroupingBy(グループマッピング条件、マッピングまたは統計するCollectorsの方法+必要なパラメータ)

12.enum列挙型

相互に関連する定数のセット.

列挙を比較する場合は、実際の値だけでなく、タイプもチェックします.

列挙体の定数値を再定義しても、再コンパイルする必要はありません.

1)列挙定義

enum  열거형 이름 { 상수명, 상수명.. }
                       0      1      2   ...
enum 열거형 이름{ 상수명(1),  상수명(10)... }

열거형 상수간의 비교 : == 로 비교,
	compareTo() 가능 :  같으면 0, 왼쪽 크면 양수, 오른쪽 크면 음수
	< > 사용 불가

inta=列挙型名.定数名