アナコンダチートシート
4245 ワード
アナコンダとは？
Anaconda は Python パッケージ マネージャーであり、非常に優れています.データ サイエンスや機械学習で使用される多くのツールを 1 回のインストールで利用できるため、人気があります.
In a previous article I talked about how to create a virtual environment using anaconda, you can check it out here. 🐍
この記事では、いくつかの重要な anaconda コマンドをリストします.すぐに飛び込みましょう.
Here on out I will use conda to refer to anaconda
conda がインストールされているかどうかを確認し、ここからインストールされていない場合は PATH にあることを確認します
conda -V
conda が最新かどうかを確認する
conda update conda
conda で Python のバージョンを検索する
conda search "^python$"
conda を使用してベアボーン仮想環境を作成する
conda create -n yourenvname python
conda を使用して、一般的なデータ サイエンス ツールのほとんどを含む仮想環境を作成します
conda create -n yourenvname python=x.x anaconda
conda で仮想環境をアクティブ化する
# if you are using a UNIX operating system like ubuntu
source activate *yourenvname*
# if you are using windows
conda activate yourenvname
追加の Python パッケージを conda 仮想環境にインストールします。
「-n yourenvname」を指定しないと、パッケージがルート Python インストールにインストールされます.
conda install -n yourenvname [package]
conda 仮想環境を非アクティブ化します。
conda deactivate
すべての conda 仮想環境を一覧表示する
conda env list
不要になった conda 仮想環境を削除する
conda remove -n yourenvname -all
conda 仮想環境が保存されている場所を見つける
以下のコードを実行する前に、仮想環境がアクティブ化されていることを確認してください
# on MacOS/Linux:
echo $CONDA_PREFIX
# on Windows:
echo %CONDA_PREFIX%
すべての conda 環境のパスを見つけるには
conda info --envs
以上です.お読みいただきありがとうございます.共有するコードがある場合は、コメント セクションで共有してください.上記のリストに追加します.
今後の参考のために、このページをブックマークすることを忘れないでください🐱👤
Reference
この問題について(アナコンダチートシート), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://dev.to/milindsoorya/anaconda-cheatsheet-42bnテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
Collection and Share based on the CC Protocol