【GCP】 データストアをちょっぴり勉強しよう

3757 ワード
datastore datastore テキストリンク

仕組み

  • Kinds
    • Entities
      • Properties

Full Indexing
- Built-in: 各プロパティー、各エンティティ
- Composite: 複数のプロパティで構成される複合インデクス
注意：自動的に複数のプロパティ値を持つエンティティを書き込むと、インデックス爆発が発生するので手動的にインデックスを設定

特徴

  • Keysで検索すると早い
  • 実行時間の依存はデータセットのサイズではなくりリターンデータのサイズ（データセットは10行数と10億行数でも5行数結果ならば実行時間は同じ）
  • 事実上あらゆるサイズにスケーリングと効率が高い

【干し草の山の針】こんなアプリケーションタイプにこれを考える (needle in a haystack)

欠点

  • Updateが遅い
  • JOINできない

Cases

データ対象

  • Document database
    • Hierarchical（XML, HTML）
  • NoSQL
    • Key-value 構造

データ対象外

  • OLTP (Online Transaction Processing)：トランザクション処理用（RDBMSを考え）
  • OLAP (Online Analytical Processing)：データ分析処理用（BigQueryを考え）
  • Non-HierarchicalとUn-Structuredデータ（BigTableを考え）
  • immutable blobs（Cloud Storageを考え）
  • カラムキーは書き込み、書き直しのが多い

比較

vs. 伝統的なRDBMS

項目 RDBMS DataStore
トランザクション 自動的 同じ
インデックスを使うクエリ 有り 全て
実行時間の依存 データセットのサイズと結果データのサイズ 結果データのサイズのみ
データ構造 リレーションデータ 階層型データ（XML、HTML）
オブジェクトのカテゴリ 種類（Kinds）の異なるエンティティ（HTML tags） テーブル
オブジェクト単体 行（Rows） エンティティ（Entities）
オブジェクトの個々のデータ 列（Cols） プロパティー（Properties）
単体 各Row、同じプロパティー 各Entity、異なれるプロパティー
個々 各Col、同じタイプ 同じプロパティー名で異なれるタイプ
クエリ JOINが多い、サーブクエリにフィルターあり、複数の不等式フィルターができ JOINがない、サーブクエリにフィルターなし、－つ 不等式フィルターのみ

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ま～　また続きますね！！！

JavaScript :変数、tiposデdato、スコープyのel hoisting.