多項式の関数を組み合わせる
from IPython.display import HTML
HTML('''
<script>
code_show=true;
function code_toggle() {
if (code_show){
$(\'div.input\').hide();
} else {
$(\'div.input\').show();
}
code_show = !code_show
}
$( document ).ready(code_toggle);
</script>
<form action="javascript:code_toggle()">
<input type="submit" value="Toggle code">
</form>
''')
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.size']=15
def plt_legend_out(frameon=True):
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0, frameon=frameon)
1次式
def f(x):
return x
x = np.linspace(-10,10,100)
plt.plot(x,f(x))
plt.axvline(x=0,color='gray',lw=0.5)
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=0.5)
plt.show()
def f(x):
return x
x = np.linspace(-10,10,100)
plt.plot(x,f(x))
plt.axvline(x=0,color='gray',lw=0.5)
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=0.5)
plt.show()
2次式
def f(x):
return -x**2
x = np.linspace(-10,10,100)
plt.plot(x,f(x))
plt.axvline(x=0,color='gray',lw=0.5)
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=0.5)
plt.show()
def f(x):
return -x**2
x = np.linspace(-10,10,100)
plt.plot(x,f(x))
plt.axvline(x=0,color='gray',lw=0.5)
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=0.5)
plt.show()
4次式
def f(x):
return x**4
x = np.linspace(-10,10,100)
plt.plot(x,f(x))
plt.axvline(x=0,color='gray',lw=0.5)
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=0.5)
plt.show()
def f(x):
return x**4
x = np.linspace(-10,10,100)
plt.plot(x,f(x))
plt.axvline(x=0,color='gray',lw=0.5)
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=0.5)
plt.show()
組み合わせ
def f(x):
return 0.9*x**4 - (50*x**2) + 50*x + 200
x = np.linspace(-10,10,100)
plt.plot(x,f(x))
plt.axvline(x=0,color='gray',lw=0.5)
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=0.5)
plt.show()
def f(x):
return 0.9*x**4 - (50*x**2) + 50*x + 200
x = np.linspace(-10,10,100)
plt.plot(x,f(x))
plt.axvline(x=0,color='gray',lw=0.5)
plt.axhline(y=0,color='gray',lw=0.5)
plt.show()
Author And Source
この問題について(多項式の関数を組み合わせる), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/h398qy988q5/items/5fa2c1d4f82af6f32cb5著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
Content is automatically searched and collected through network algorithms . If there is a violation . Please contact us . We will adjust (correct author information ,or delete content ) as soon as possible .