TensorFlowエラーの解決策(継続的な更新)

エラー1
ValueError: Initializer for variable rnn/basic_rnn_cell/kernel/is from inside a control-flow construct, such as a loop or conditional. When creating a variable inside a loop or conditional, use a lambda as the initializer.

X = np.random.randn(2, 2, 1)

#    example   1
X[1,1:] = 0
X_lengths = [2, 1]

cell = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(num_units=64)

Y = tf.placeholder(tf.int32, [2,2,1])

outputs, last_states = tf.nn.dynamic_rnn(cell=cell, dtype=tf.float64, sequence_length=X_lengths, inputs=Y)
output = tf.reshape(outputs, [-1, 2])


result = tf.contrib.learn.run_n({"outputs": outputs, "last_states": last_states}, n=1, feed_dict={Y:X})

print(result[0])

Y = tf.placeholder(tf.int 32,[2,2,1])行のタイプはtf.nn.dynamic_rnnのタイプは統一され、int 32をfloat 64に変更し、実行に成功した.また、tf.nn.dynamic_rnn関数はfloatタイプのみを許容するようで,2つのタイプをint 32に統一し,依然としてこの誤りを報告している(I don’t know why now).
まとめ:
1)両者のタイプは一貫性を保つ必要がある2)floatタイプのみをサポートし、float 32、float 64ともに
エラー2
ValueError: setting an array element with a sequence.

from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np

x = np.array([[1.],  [0.9,  0.95],  [1.01,  1.03],  [2.,  2.],  [2.03,  2.06],  [1.98,  1.89],
       [3., 3.],  [3.03,  3.05],  [2.89,  3.1],  [4.,  4.],  [4.06,  4.02],  [3.97,  4.01]])
pca=PCA(n_components=1, copy=False)
print(pca.fit_transform(x))
print(x)

一般的にこのエラーはarrayにおける配列長が統一されていないことであり,例えば最初の配列[1.]次元エラー.他の配列次元と一致しません.
エラー3
error destroying CUDA event in context 000001EAA2598510: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED

 labels = tf.one_hot(tf.reshape(output_data, [-1]), depth=vocab_size + 1)
 loss = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=labels, logits=logits)

コードはこの位置でエラーを報告し、cpuの下で実行するように設定すれば解決します.

  with tf.device('/cpu:0'):
       labels = tf.one_hot(tf.reshape(output_data, [-1]), depth=vocab_size + 1)
       loss = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=labels, logits=logits)

エラー4
ValueError: Shape (?, 1) must have rank at least 3
エラー行を報告するtensorは3次元のパラメータを入力する必要があるがshape(?,1)は2次元である.正しいデータフォーマットに変更すればいいです.
エラー5
Pythonスクリプトを作成すると、中国語のコメントまたは出力でエラーが表示されます:SyntaxError:Non-ASCII character'xe 5'in file
Pythonソースファイルの開始行に次の値を追加します.

# coding:UTF-8
  
# -*- coding:UTF-8 -*-