django count(*)スロークエリー最適化

ページ分け表示はweb開発の一般的なニーズであり、表データが増加するにつれて、200万以上の場合、ページをめくるのが後ろになるほど遅くなり、この場合は遅いクエリーが痛い点となり、count(*)が遅い原因については、簡単に言えば全表スキャンを行い、並べ替えを行い、クエリーが遅くなる.ここではpostgresqlのソリューションを紹介します.大きなテーブルでは、正確な数値を返す必要がなく、ファジイの総数で置き換えることができます.
元の文

SELECT COUNT(*) AS "__count" FROM "my_table"

最適化文

SELECT reltuples::numeric FROM pg_class WHERE relname = table_name

 
Django adminページング最適化について
　　

from django.contrib.auth.admin import UserAdmin
from django.core.paginator import Paginator, cached_property
from django.db import connections


class UserAdmin(UserAdmin):
    paginator = TablePaginator

class TablePaginator(Paginator):


    @cached_property
    def count(self):
        return (
            self._get_pgsql_estimate_count()
            if not self.object_list.query.where
            else super(LargeTablePaginator, self).count
        )

    def _get_pgsql_estimate_count(self):
        with connections["default"].cursor() as cursor:
            cursor.execute(
                "SELECT reltuples::numeric FROM pg_class WHERE relname = %s",
                [self.object_list.query.model._meta.db_table],
            )

            total_count = int(cursor.fetchone()[0])
        return total_count

 
転載先:https://www.cnblogs.com/carey-he/p/11187998.html