Python変数作用域LEGB

レビュー-Decorator
前編では、閉包と装飾器の概念について述べた.閉包とは、関数内部にネストする関数である.装飾器はただ閉包する特殊なシーンで、特殊はもし外の関数のパラメータが1つを指すならば、装飾される関数の住所に用いる時(必ずしも住所ではありませんて、勝手に良いです)、"@xxx"のこのような書き方があって、やはりとても面白いです.装飾器の役割は、元の関数のコードを変更しない前提の下で、元の関数に新しい機能を追加することである.書き方からすると、やはり簡潔で優雅だ.
装飾器の通俗的な書き方

#         
def out(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("we are checking...", args[0])
        return func(*args, **kwargs)

    return inner


@out
def check_2019_nCov(name):
    return f"now, {name} is very healthy..."


tmp = check_2019_nCov('youge')
print(tmp)

# output
we are checking... youge
now, youge is very healthy...

飾りに参列する
このような「@」の書き方は、外関数のパラメータがfuncアドレスであることを要求するが、パラメータを伝達できるようにするには、外パンに関数を1層(パラメータを受け入れる役割)すれば、作用空間を拡大し、パラメータを得ることになるのではないか.

#          ,         
def get_param(*args, **kwargs):
    def out(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            print("get params", args, kwargs)
            return func(*args, **kwargs)

        return inner

    return out


@get_param("youge")
def check_2019_nCov(name):
    return f"now, {name} is very healthy..."



tmp = check_2019_nCov("youge")
print(tmp)

# output
get params ('youge',) {}
now, youge is very healthy...

この種のデザイナがパラメータを伝達するアプリケーションシーンは、Webアプリケーションにおいて、Flaskを例として、すべてのルーティングurlの概念である、route(「/login」)のような書き方は、様々なデザイナでルーティング->ビューのマッピング関係を実現することが原理である.
よく見ると、プロセス全体は重要な話題、すなわちネーミング空間、変数の役割ドメイン、あるいはネーミング空間がどのようなものかを無視している.
LEGB法則
ネーミングスペース
前編で詳しく述べたように、Python変数の本質は指針であり、対象の引用であり、Pythonの中の万物はすべて対象である.このオブジェクトは、真に記憶するデータのメモリアドレスであり、各種類(データ型、データ構造)の例である.(変数は参照対象に用いる)差が少ないという意味でしょう.
最も直感的な解釈:
"A namespace is a mapping from names to objects". (変数名とオブジェクトのマッピング)
"Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries."(ほとんどのネーミングスペースは辞書で実現されます)
すなわち、ネーミングスペースは、変数のネーミング競合を回避するための制約である.それぞれのネーミング空間は互いに独立しており、一つの空間では再名することはできず、異なる空間では関係ない.コンピュータシステムと同じ論理でファイルを格納します.

for i in range(10):
    print(i)
    
#          i             .
    
[i for i in range(100)]

内蔵スペース:(built-in names):Python内蔵関数、異常クラスなどのPython内蔵名...

グローバルスペース:(global names):定数、モジュールで定義された名前(クラス、インポートモジュール)...

Enclosed:関数にネストされている可能性のある関数など...

ローカル名:(local names):関数で定義された名前(関数内の変数)...

Python検索変数は、Local->Enclosed->Global->Built-inの順です.
実は、私の個人的な経験から言えば、局部と全局の相対性を区別することができます.基本的には直感的には、コードを書くpyファイルを例に挙げる.最外層には、変数、クラス定義、関数定義、fromから...import .. の変数あるいは関数名、これらはグローバル変数で、最も外のクラスあるいは関数、中はそれぞれの名前の空間です.

# var1   global
var1 = 666

def foo():
    # var2    
    var2 = 666
    def foo2():
        #      
        var3 = 666
        
        # print(var2)
        
print(var3)  # G->L       
#   foo2      var2   L->E  ok 
#   foo       var2   E->L     

実はよく理解しています.上段codeについては、L-E-G-Bの法則により、一つの相対を理解すればよい.
グローバルvsローカル

total = 0  #   

def sum(a, b):
    """    sum"""
    total = a + b  
    print("  total:", total)
    
sum(1, 1)
print("  total:", total)

# output
  total: 2
  total: 0

局所はグローバルを変えることはなく、局所内でグローバル変数を得ることができることがわかる.さもないと閉包して、外関数が受信したパラメータ、内関数はどのように手に入れることができますか?外の関数で、“拡充しました”内の関数の作用域、L->E->G->Bの法則によって探し当てます.
globalとnonlocal

name = "youge"

def change_name():
    name = "youyou"
    

#     "youge"    "youyou"
change_name()
print(name)

# output
youge

改めることができなかったことに気づいたのは自然だ.なぜなら、関数を呼び出すとき、中のnameはLocal変数であり、グローバルなnameには影響しないので、関数の内部でグローバル変数を変更したい場合は、その変数をglobalキーワードで宣言すればよい.

name = "youge"

def change_name():
    
    global name
    name = "youyou"

#     "youge"    "youyou"
change_name()
print(name)

# output
youyou

簡単です.関数の内部でglobalでグローバル変数として宣言すればいいです.同様に、**関数にネストされた、すなわち閉パッケージ、装飾器などに対して、キーワードnonlocalにより関数内の変数を、関数外のEnclose層**として宣言することを実現する.

name = "jack"

def outer():
    name = "youge"

    #       local    
    def inner():
        name = "youyou"
        print("local:", name)

    inner()  #           name
    print("encolse:", name)


print("global:", name)

outer()


# output
global: jack
local: youyou
encolse: youge

ここでinner関数(L層)でE層のnameを修正する、すなわちinnerでnameをnonlocalと宣言すればよい.

name = "jack"

def outer():
    name = "youge"

    #       local    
    def inner():
        nonlocal name
        name = "youyou"
        print("local:", name)

    inner()  #           name
    print("encolse:", name)


print("global:", name)

outer()


# output 
global: jack
local: youyou  
encolse: youyou

関数ネストシーンでは、localレイヤでnameをnonlocalと宣言することでenclosedレイヤのnameを変更する.しかし、localレイヤでglobalを宣言すると効果がありません.なぜですか.まだ分かりませんが、実験です.
ああ、突然貼りたいのですが、私はまだ菜鳥で、小さな間違いを犯しています.

name = 'youge'
def change_name():
    name = name +  "youyou"

change_name()    
print(name)

# output
UnboundLocalError: local variable 'name' referenced before assignment

なぜなら、関数内部の空間において、nameは定義されていないからである.Pythonでは、関数プロセスの記憶は、再帰スタックによって実現する.スタックのFILOを利用する、(先進後出)の特徴は、1つの関数に出会うと、スタックで参加するメンバーを順次スタックに入れ、returnがあればスタック要素に置く.
変数を定義してから使用しますか.Pythonの定義は、他の言語のタイプ宣言ではなく、インスタンスオブジェクトを指すことです.ここで最も混同しやすいです.
nameをグローバル変数として変更し、関数パラメータで渡すことができます.

#   1:            
name = 'youge'

def change_name(s):
    name = s +  "youyou"
    print(name)

#              ,  "   ,    ")

change_name(name)    

# output
yougeyouyou

#   2:        ,    
name = 'youge'


def change_name():
    global name
    name = name + "youyou"


change_name()
print(name)

# output
yougeyouyou

小結

閉包、装飾器の本質は関数のネストであり、パラメータおよび関数が伝達できるのは、Pyhton変数の本質がポインタ

であるためである.

Pythonでは、変数名の競合をネーミングスペースで解決します.原理は、Linuxなどのコンピュータシステムのストレージファイルと同じ論理

です.

変数名検索のルールは、Local->Enclosed->Global->Built-in

です.

個人は理解できると思うが、グローバルとローカルの「相対性」でよい、またglobalとnonlocal(E層)で変数作用レベルを変えることができる.

変数の役割ドメインは、ずっと使っていますが、よく無視しています.ここでまとめてみましょう.よくひっくり返すことはありません.役割ドメイン、ここまでにしましょう.