Mmdetection踏み込みチュートリアル

Mmdetectionピットガイド

菜鳥初学mmdetection数日もしないうちに、穴に出会って、みんなと交流して

1.Source not found

2.libSM.so.6

3.import name 'deform_conv_cuda'

paperspaceにファイル

をアップロード

dtype torch.uint 8は現在推奨されていませんが、dtype torchに変更してください.bool(これは中国語翻訳hhh)

mmdetectionトレーニングモデル

テストモデル

評価mAP

顕存不足GPU out of memory

菜鳥は初めてmmdetectionを学んで数日もしないで、たくさんの穴に出会って、みんなと交流します
私はpaperspaceを使っています.一時的に環境を変更することなく、安定することができますが、無料GPUの一般的な構成環境は公式の指導またはユーザーガイドに移行してください.
1.Source not found
exec bashはdashからbashに切り替え、その後sourceを正常に使用できます.
2.libSM.so.6
sudo apt-get install libsm6 libxrender1 libfontconfig1
3.import name ‘deform_conv_cuda’
環境にpytorch 0がない.4.1は使用できません.1.1.0を使用して./compile.sh(各种のマニュアルはすべて1回穴をあけて、自分ででたらめをして突然0.4.1のステップ+1.1.0のステップを発见して、emmmmmp)、それからpython setup.py developでOK
paperspaceへのファイルのアップロード
リンクを解決します.
dtype torch.uint 8は現在推奨されていませんが、dtype torchに変更してください.bool(これは中国語翻訳hhh)
train.pyファイルの先頭にimport warnings warningsを付ける.filterwarnings(“ignore”)
mmdetectionトレーニングモデル
ブログ設定ページに行って、好きなコードシートのハイライトスタイルを選択し、同じハイライト を表示します.

#       
python tools/train.py configs/xxx.py
#           
python tools/train.py configs/xxx.py --resume_from="work_dirs/yy.pth"

モデルのテスト

python tools/test.py configs/xxx.py  work_dirs/yy.pth --out ./result/zzz.pkl

評価mAP

python tools/voc_eval.py result/zzz.pkl configs/xxx.py

メモリ不足GPU out of memory

nvidia-smi#  GPU    
ps aux
Kill -9 [PID]