Pandasチュートリアル——(五)

このチュートリアルでは、次の点を学びます.
stack()用法unstack()用法.T用法ガイドパック

# Import libraries
import pandas as pd
import sys

データの作成

d = {'one':[1,2],'two':[3,4]}
i = ['a','b']
df = pd.DataFrame(d,index=i)
print(df)

   one  two
a    1    3
b    2    4

データの分析
索引の表示

print(df.index)

Index(['a', 'b'], dtype='object')

stack()メソッドを使用して、カラムインデックスをローインデックスにします.

df_s = df.stack()
print(df_s)

a  one    1
   two    3
b  one    2
   two    4
dtype: int64

インデックスを再表示すると、インデックスが2つになります.

print(df_s.index)

MultiIndex(levels=[['a', 'b'], ['one', 'two']],
           codes=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]])

unstack()を使用してローインデックスをカラムインデックスに変換します.パラメータlevelは、デフォルトlevel=-1のローインデックスを変換することを指定します.

df_u = df_s.unstack()
print(df_u)

   one  two
a    1    3
b    2    4

上のパラメータレベルを0に設定して、試してみます.

df_u = df_s.unstack(level = 0)
print(df_u)

     a  b
one  1  2
two  3  4

私たちはまだ使えます.Tメソッドは、行インデックスと列インデックスを位置交換します.

print(df.T)

   a  b
one  1  2
two  3  4

表示T後のインデックス.

transpose = df.T
print(transpose.index)

Index(['one', 'two'], dtype='object')