深度学習のランダムシード

'''
            
                           
                               
                   ，                
        ，              
                ，           

         ，         ，          
  paper         ，                        
          mini-batch SGD           ，         
                    batch size            
    step          ，                ，  
    paper           

'''
# pytorch      
import torch
torch.manual_seed(5)
a=torch.randn(2,3)

print(a)
'''
      ，tensor a      
tensor([[-0.4868, -0.6038, -0.5581],
        [ 0.6675, -0.1974,  1.9428]])
'''

# numpy      
import numpy as np
np.random.seed(15)
b=np.random.rand(5)
print(b)
# [0.8488177  0.17889592 0.05436321 0.36153845 0.27540093]

# random         ，random python           
import random
random.seed(10)
print(random.random())
# 0.5714025946899135