Dockerラーニングの構築とミラーの実行

前言
前編に続き、dockerの環境を構築しました.以下、公式サイトのチュートリアルに従って、入門操作を行います.公式サイトのチュートリアルアドレス:Get Started,Part 2:Containers
Dockerfilew構成コンテナ

シンクホスト上にdemo-docker

のようなディレクトリを確立する

cd demo-docker

vi Dockerfile

ファイルには、

と入力されています.

# Use an official Python runtime as a parent image
#          Python        
FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app
#          /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
#                  /app 
ADD . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
#    requirements.txt       
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container
#        80  
EXPOSE 80

# Define environment variable
#       
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
#       ，     
CMD ["python", "app.py"]

vi requirements.txtは、以下の内容

を入力する.

Flask
Redis

vi app.pyは、次の

を入力します.

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "cannot connect to Redis, counter disabled"

    html = "
Hello {name}!
" \
           "Hostname: {hostname}
" \
           "Visits: {visits}"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

最後にdemo-dockerに次のファイル

があります.

app.py  Dockerfile  requirements.txt

dockerミラー

を作成する

docker build -t demo-docker .

の実行が完了したら、システムに存在するdockerミラー

を確認します.

docker image ls
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
demo-docker         latest              321a0064dbe2        About an hour ago   148MB
python              2.7-slim            b0259cf63993        7 days ago          138MB
hello-world         latest              725dcfab7d63        8 days ago          1.84kB

ミラー

を実行

#     4000        80  
docker run -p 4000:80 demo-docker

バックグラウンドで

を実行

docker run -d -p 4000:80 demo-docker

起動後、コンテナのID情報を取得します.停止すると、このIDを使用します.また、コマンドで関連するID

を表示することもできます.

docker container ls
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
83dd2473dc19        demo-docker         "python app.py"     7 seconds ago       Up 6 seconds        0.0.0.0:4000->80/tcp   pensive_yalow

バックグラウンドでの運転を停止する容器

docker container stop 83dd2473dc19

dockerのいくつかの一般的なコマンド

docker build -t friendlyname .  # Create image using this directory's Dockerfile
docker run -p 4000:80 friendlyname  # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80
docker run -d -p 4000:80 friendlyname         # Same thing, but in detached mode
docker container ls                                # List all running containers
docker container ls -a             # List all containers, even those not running
docker container stop            # Gracefully stop the specified container
docker container kill          # Force shutdown of the specified container
docker container rm         # Remove specified container from this machine
docker container rm $(docker container ls -a -q)         # Remove all containers
docker image ls -a                             # List all images on this machine
docker image rm             # Remove specified image from this machine
docker image rm $(docker image ls -a -q)   # Remove all images from this machine
docker login             # Log in this CLI session using your Docker credentials
docker tag  username/repository:tag  # Tag  for upload to registry
docker push username/repository:tag            # Upload tagged image to registry
docker run username/repository:tag                   # Run image from a registry

よくある質問

#       ，           ，   Docker          ，   
docker image ls
         。
  ，     
docker ps -a
      ，         
docker rm 
   
docker rmi