OpenCV学習ノート(六)OpenCV 3.3+VS 2013構成CUDA加速

1、Cmake配置Cudaについては何も言うことはありません.多くのチュートリアルではよく分かりました.VS配置エラーの多くはvsバージョンの問題です.私は以前VS 2015を使ってコンパイルしていましたが、その後、VS 2015に変更して合格しました.
2、主に現在多くの教程はOpenCV 2のルーチンで、OpenCV 3である.3で呼び出しリリースが変更され、以前のインスタンスが使用できなくなりました.

#include                    // Console I/O
#include                     // String to number conversion

#include       // Basic OpenCV structures
#include 
#include // Image processing methods for the CPU
#include // Read images

// CUDA structures and methods
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

using namespace cuda;
//! [getssimopt]

int main()
{
	int i;
	try
	{
		cout << getCudaEnabledDeviceCount();
	}
	catch (const cv::Exception& ex)
	{
		cout << "Error:" << ex.what() << endl;
	}
	system("PAUSE");
	return 0;
}

は、gpu加速が正常にインストールされたことを返します.