pythonデータ分析-numpyモジュールの基礎知識(3)

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numpyの基礎知識:numpyモジュール基礎知識(1)numpyモジュール基礎知識(2)
#今日この記事では主にarrayのインデックスとarrayの反復について説明します#まず、インデックスは0から始まることに注意してください.0行目0列目array[m,n]はm行目n列を抽出する要素を表し、記号「:」はpythonリストのスライス機能に似ています.「左閉じ右開き」

arrayのインデックス

①抽出単行または単列、array[m:]およびarray[:n]はそれぞれ抽出m行目、n列目を表す

import numpy as np
A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
print(A)
print(A[1,:])   #   1   ，    A[1]  
print(A[:,1])   # 1   

実行結果:

[[ 3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10]
 [11 12 13 14]]
[ 7  8  9 10]
[ 4  8 12]

②array[m,n]でm行n列目の要素を抽出する

import numpy as np
A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
print(A)
print(A[2,1])  # 2  1   

実行結果:

[[ 3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10]
 [11 12 13 14]]
12

③スライス記号「:」に適用

import numpy as np
A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
print(A)
print(A[1,1:2])#1:2       ，         ， 8
print(A[1,1:3])#  1  1,2   ， 8,9

実行結果:

[[ 3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10]
 [11 12 13 14]]
[8]
[8 9]

arrayの反復

主にforループ文を用いてarrayを反復し,各行,各列,または各要素を取り出すことを意味する.①反復行列の行は、元の行列を直接forして各行を遍歴する

import numpy as np
A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
print(A)
for row in A:
    print(row) #       

実行結果:

[[ 3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10]
 [11 12 13 14]]   #   
[3 4 5 6]
[ 7  8  9 10]
[11 12 13 14]   #     

②反復行列の列は、まず元の行列を回転させて、行が変列、列が変行するようにしてから、遍歴して取り出すのが元の行列の列です.

import numpy as np
A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
print(A)
for column in A.T:#         （   ，    ）
    print(column)

実行結果:

[[ 3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10]
 [11 12 13 14]]   #   
[ 3  7 11]
[ 4  8 12]
[ 5  9 13]
[ 6 10 14] #     

③各項目を反復し、元の行列を一次元配列にしてから遍歴する

import numpy as np
A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
print(A)
print(A.flatten()) #       
for item in A.flatten():
    print(item) #         

実行結果:

  [[ 3  4  5  6]
 [ 7  8  9 10]
 [11 12 13 14]]   #   
[ 3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]  #  flatten()      
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14 #     

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