【PyTorch】Anaconda にインストール
環境
Anaconda 4.10.3
Microsoft Windows 10.0.22000.318（21H2）
PowerShell 7.2.0
手順
1. 仮想環境の作成
（仮想環境を作らない場合はスキップ）
conda create -n test pythonを実行すると、仮想環境「test」が作成され、同時にpythonもインストールされる。（途中でProceed ([y]/n)? yと出てきたらyと入力してEnterを押す。）
記法
# 仮想環境を作成
conda create -n ENVNAME
# 仮想環境を作成＆pythonをインストール
conda create -n ENVNAME python
# 仮想環境を作成＆pythonをバージョンを指定してインストール
conda create -n ENVNAME python=X.X
# 仮想環境を作成＆pythonとnumpyをバージョンを指定してインストール
conda create -n ENVNAME python=X.X numpy=X.X
# 仮想環境を作成＆Anacondaにインストールされているすべてのライブラリをインストール
conda create -n ENVNAME anaconda
conda info -eで作成されたかどうか確認
実行例
(base) PS C:\Users\USERNAME> conda info -e
# conda environments:
#
base * C:\Users\USERNAME\.pyenv\pyenv-win\versions\Anaconda3
test C:\Users\USERNAME\.pyenv\pyenv-win\versions\Anaconda3\envs\test
現在の環境には*がついている。この場合、現在の環境は「base」になっている。
2. 仮想環境の切り替え
（仮想環境を作らない場合はスキップ）
conda activate testで、test仮想環境に切り替える
記法
# 仮想環境を起動する
conda activate ENVNAME
# ちなみに仮想環境を終了する場合は
conda deactivate
(base)の部分が(test)に変わる。また、conda info -eを実行すると、*の位置が変わっている。
実行例
(base) PS C:\Users\USERNAME> conda activate test
(test) PS C:\Users\USERNAME> conda info -e
# conda environments:
#
base C:\Users\USERNAME\.pyenv\pyenv-win\versions\Anaconda3
test * C:\Users\USERNAME\.pyenv\pyenv-win\versions\Anaconda3\envs\test
3. PyTorchのインストール
公式サイトでコマンドをコピーして実行する
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
＊PackagesNotFoundError...python=3.1というエラーが出た場合はこちらを参考に
最後に、インストールされたことを確認する
conda list
conda list -n ENVNAME # 仮想環境を指定する場合はこちら
4. 動作確認
(test) PS C:\Users\USERNAME> python
Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 16:59:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> x = torch.rand(5,3)
>>> print(x)
tensor([[0.8759, 0.5712, 0.7837],
[0.4928, 0.4360, 0.5360],
[0.3955, 0.6482, 0.3982],
[0.0737, 0.8370, 0.1629],
[0.0994, 0.2063, 0.3786]])
参考
Author And Source
この問題について(【PyTorch】Anaconda にインストール), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/probabilityhill/items/9adc4ddc665bed7372cd著者帰属：元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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