はじめに

皆さんこんにちは！YomamaBananaでございます。
今回は皆さんにご紹介したいものがございまして、ぜひ最後まで読んでいただければと思います！

今回は自分がpythonで開発する際に非常にお世話になっているサイトを３つ紹介します。
！注意！紹介するリソースはどれも英語ONLYとなっております。

1. Computer Visionに注力しているPyImageSearch
2. 機械学習・深層学習全般のMachine Learning Mastery
3. ワシントン大学のSteve Brunton先生

PyImageSearch

オススメ度:

ポイント：

• 全てのコードに対して説明がある。（英語）
• Notebook付き。
• 更新がこまめ。

概要：

CV系に関するものはたいていあります。さらに単純にソースコードと出力だけではなく、全ての手順に説明がついており、問題定義→手法提示→プロジェクト管理など一連の開発について非常に勉強になります。

CVに関するコースを提供しているが、それに登録すると強制せず、自由に気になるチュートリアルを読むことができます。

Machine Learning Mastery

オススメ度:

ポイント：

• ML・DLについて一通り乗っている。
• 実装だけではなく、元となる数理モデルや数学の知識・説明もある。

概要：

ML・DLについて幅広く扱っています。
幅広い分少し更新が遅いような気がしますが、数式が好きな駆け出しなエンジニア（私）にはピッタリかもしれません。

Steve Brunton先生

オススメ度:

ポイント：

• アメリアのワシントン大学の先生が公開している講座。
• 力学・流体工学に特化しつつ、ML・DLの工学への応用などもある
• 動画がかっこいい
• データ・ソースコード・教科書付き

概要：

大学レベルの無料講座で、単元やシリーズに分けています。
少し工学・力学系に注目しているように感じるが、SVD（特異値分解）を用いた顔認識や
PCA（主成分分析）やFFT（高速フーリエ変換）を用いた画像圧縮やシグナル解析など、
幅広く扱っています。

youtube

本・ソースコード・データ

あとがき

「開発力＝ググる力+$\alpha$」と、私は時々思ってしまいます。

以上の方々のおかげで私は非常に成長したと実感しており、皆さんもぜひご活用ください！

英語がメインになることが難関かもしれませんが、翻訳アプリを作れば大丈夫なはずです！ww]

それでは！