pythonは2つの経緯度点間の距離と方位角を実現する方法です。

最近はGPSの軌跡に関するものを作っています。工夫が多くて、よく使う二つの関数をまとめてみます。距離を求めて、方位角を求めて、比較的に正確で、交流を歓迎します。
1.2つの経緯点の方位角を求めて、P 0（latA、lonA）、P 1（latB、lonB）（多くのブログがあまり良くないので、ここでまとめます。）

def getDegree(latA, lonA, latB, lonB):
  """
  Args:
    point p1(latA, lonA)
    point p2(latB, lonB)
  Returns:
    bearing between the two GPS points,
    default: the basis of heading direction is north
  """
  radLatA = radians(latA)
  radLonA = radians(lonA)
  radLatB = radians(latB)
  radLonB = radians(lonB)
  dLon = radLonB - radLonA
  y = sin(dLon) * cos(radLatB)
  x = cos(radLatA) * sin(radLatB) - sin(radLatA) * cos(radLatB) * cos(dLon)
  brng = degrees(atan2(y, x))
  brng = (brng + 360) % 360
  return brng

2.2つの経緯点の距離関数を求めます。P 0（latA、lonA）、P 1（latB、lonB）

def getDistance(latA, lonA, latB, lonB):
  ra = 6378140 # radius of equator: meter
  rb = 6356755 # radius of polar: meter
  flatten = (ra - rb) / ra # Partial rate of the earth
  # change angle to radians
  radLatA = radians(latA)
  radLonA = radians(lonA)
  radLatB = radians(latB)
  radLonB = radians(lonB)
 
  pA = atan(rb / ra * tan(radLatA))
  pB = atan(rb / ra * tan(radLatB))
  x = acos(sin(pA) * sin(pB) + cos(pA) * cos(pB) * cos(radLonA - radLonB))
  c1 = (sin(x) - x) * (sin(pA) + sin(pB))**2 / cos(x / 2)**2
  c2 = (sin(x) + x) * (sin(pA) - sin(pB))**2 / sin(x / 2)**2
  dr = flatten / 8 * (c1 - c2)
  distance = ra * (x + dr)
  return distance

以上のpythonは2つの経緯度の間の距離と方位角を実現する方法は小編が皆さんのすべての内容を共有することです。参考にしていただければと思います。どうぞよろしくお願いします。