python爬虫類(一)豆弁映画ランキング上位50位映画の情報

python爬虫類(一)豆弁映画ランキング上位50位映画の情報
Python爬虫類では,beautifulsoupを用いてウェブページを解析することができる.ランキング、映画名、監督、公開年、映画分類、採点など、豆弁映画ランキング上位50位の映画の詳細を取得するために使用することができます.この中には、beautifulsoupで解析された文字列の情報もあるので、正規表現を使ってさらに解析する必要があります.主な機能は、豆弁TOP 250映画の中英文名、香港台湾名、監督、上映年、映画分類および採点を取得し、データをドキュメントに保存することです.コードは次のとおりです.

import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


for i in range(0,2):
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36',
        'Host': 'movie.douban.com'
    }

    link = 'https://movie.douban.com/top250?start='+str(25*i)

    r = requests.get(link, headers=headers, timeout=10)

    soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
    div_list = soup.find_all('div', class_='item')
    # print(div_list)
    movies = []
    for each in div_list:
        movie = {}
        moviename = each.find('div', class_='hd').a.span.text.strip()
        movie['title'] = moviename
        rank = each.find('div', class_='pic').em.text.strip()
        movie['rank'] = rank
        info = each.find('div', class_='bd').p.text.strip()
        info = info.replace('
', "")
        info = info.replace(" ", "")
        info = info.replace("\xa0", "")
        director = re.findall(r'[  :].+[  :]', info)[0]
        director = director[3:len(director) - 6]
        movie['director'] = director
        release_date = re.findall(r'[0-9]{4}', info)[0]
        movie['release_date'] = release_date
        plot = re.findall(r'[0-9]*[/].+[/].+', info)[0]
        plot = plot[1:]
        plot = plot[plot.index('/') + 1:]
        plot = plot[plot.index('/') + 1:]
        movie['plot'] = plot
        star = each.find('div', class_='star')
        star = star.find('span', class_='rating_num').text.strip()
        movie['star'] = star
        movies.append(movie)
        print(movie)

出力をファイルに保存したい場合は、コードに追加できます.

mylog = open('/Users/qiguan/douban.txt',mode='a',encoding='utf-8')

最後の行のprintを

print(movie,file=mylog)

ファイルに書き込まれるコードは次のとおりです.

import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#     
mylog = open('/Users/qiguan/douban.txt',mode='a',encoding='utf-8')

for i in range(0,2):
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36',
        'Host': 'movie.douban.com'
    }

    link = 'https://movie.douban.com/top250?start='+str(25*i)

    r = requests.get(link, headers=headers, timeout=10)

    soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
    div_list = soup.find_all('div', class_='item')
    # print(div_list)
    movies = []
    for each in div_list:
        movie = {}
        moviename = each.find('div', class_='hd').a.span.text.strip()
        movie['title'] = moviename
        rank = each.find('div', class_='pic').em.text.strip()
        movie['rank'] = rank
        info = each.find('div', class_='bd').p.text.strip()
        info = info.replace('
', "")
        info = info.replace(" ", "")
        info = info.replace("\xa0", "")
        director = re.findall(r'[  :].+[  :]', info)[0]
        director = director[3:len(director) - 6]
        movie['director'] = director
        release_date = re.findall(r'[0-9]{4}', info)[0]
        movie['release_date'] = release_date
        plot = re.findall(r'[0-9]*[/].+[/].+', info)[0]
        plot = plot[1:]
        plot = plot[plot.index('/') + 1:]
        plot = plot[plot.index('/') + 1:]
        movie['plot'] = plot
        star = each.find('div', class_='star')
        star = star.find('span', class_='rating_num').text.strip()
        movie['star'] = star
        movies.append(movie)
        print(movie,file=mylog)