PromSqlの書き方の詳細

一:紹介
PromSqlはPrometheusのデータベースクエリー構文であり、監視指標の値を簡単に検索し、数学的な演算を行うことで、データの統計を迅速かつ容易に行い、アラートしきい値を設定することができます.また、Promsqlクエリーはタイミングデータベースであり、履歴データをクエリーしてもすぐであり、zabbixに比べて優れています.
二:Promsql公式ドキュメント
公式サイト
公式の例
3:エクスプレッション言語データ型(Expression language data types)
(1)文字列額面(String literals):文字列の数値、例は以下の通り

"this is a string"
'these are unescaped: 
 \\ \t'
`these are not unescaped: 
 ' " \t`

(2)浮動小数点型数値(Float literals):つまり、私たちがよく言う小数点、例えば

3.14

(3)ベクトルセレクタ(Instant vector selectors)

http_requests_total    #   /  
http_requests_total{job="prometheus",group="canary"}  #         

次の比較関係が含まれています

= : Select labels that are exactly equal to the provided string.——等しい

!= : Select labels that are not equal to the provided string.——等しくない

=~ : Select labels that regex-match the provided string. ——正則マッチング

!~ : Select labels that do not regex-match the provided string. —— 正則不整合

例:

http_requests_total{environment=~"staging|testing|development",method!="GET"}
{job=~".*"} # Bad!

このブログのアドレス:https://blog.csdn.net/knight_zhou/article/details/104422672
(4)タイムセレクタ

s-seconds(秒)

m-minutes(分)

h-hours(時間)

d-days(日)

w-weeks(週)

y-years(年)

例:

http_requests_total{job="prometheus"}[5m]  # 5     

四PromSql常用関数
(1)絶対値をとる(abs関数)

go_gc_duration_seconds{quantile="0"}

(2)上向き整列(ceil関数)

ceil(go_gc_duration_seconds{quantile="0"})

(3)ceil関数とは反対に下向きに整列(floor関数)する

floor(go_gc_duration_seconds{quantile="0"})

(4)四捨五入(round関数)

round(go_gc_duration_seconds{quantile="0"})

(5)sum()関数:すべてのvalueを見つけた値を求める

 sum(go_gc_duration_seconds_count)

(6)avg()関数:平均値を求める

avg(go_gc_duration_seconds_count)

(7)irate()関数:統計平均レート

##       
100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100) 

(8)rate()関数:統計レート
rate(v range-vector)関数、入力:範囲ベクトル、出力:key:value=メトリック指標なし、ラベルリスト:(last値-first値)/時間差のみ.

rate(mysql_global_status_questions[2m])

注意:irateは急速に変化するカウンタ(counter)に適しており、rateは緩やかに変化するカウンタ(counter)に適しています.
(9)by(ラベル名)

avg(go_gc_duration_seconds_count) by (instance)   # Element    by     

(10)delta関数delta(v range-vector)関数は、1つの範囲ベクトルvの最初の要素と最後の要素との差を算出する.戻り値:key:value=メトリック指標:差分値、mysqlの遅いクエリー5分などの新規数を示す式の例.

delta(mysql_global_status_slow_queries{}[5m])

五:PromSql演算
プラス(+)マイナス(-)乗算(*)除算(/)
たとえば、メモリ使用率の計算

((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Cached_bytes) / (node_memory_MemTotal_bytes)) * 100

 
六:Promsql書き方の例
1.cpuの個数を計算する

count (node_cpu_seconds_total) by (instance)

2.判断負荷

node_load5 > 5