pandasのcsv操作

カンマ区切り値(Comma-Separated Value、CSV、文字区切り値とも呼ばれる場合があります.区切り文字はカンマでなくてもよいためです).ファイルには、表データ(数値とテキスト)が純粋なテキスト形式で格納されます.テキストは、ファイルが2進数のように解読されなければならないデータを含まない文字シーケンスであることを意味します.CSVファイルは任意の数の記録からなり、記録間はある改行文字で区切られている.各レコードはフィールドで構成され、フィールド間の区切り記号は他の文字または文字列であり、最も一般的なのはカンマまたはタブです.通常、検索レコードにはまったく同じフィールドシーケンスがあります.通常は純粋なテキストファイルです.

# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd

VIDEO_INFO_PATH = '/home/rjzz/dataset/video/MSVD/MSR Video Description Corpus.csv'

# Series & DataFrame Pandas         
# Series

if __name__ == '__main__':
    video_info = pd.read_csv(VIDEO_INFO_PATH)

    # shape          
    print(video_info.shape)

    # index     ，columns     
    print(video_info.columns)
    print(video_info.columns.name)

    #              MultiIndex  ，          names    
    print(video_info.index)
    print(video_info.index.names)

    # DataFrame      ， 0    ，      
    # []                 ，         ，     Series  
    #         ，     DataFrame  
    video_id = video_info['VideoID']
    video_object = video_info[['VideoID', 'Start', 'End']]

    #       
    video_object = video_object.drop_duplicates()
    print(video_object)
    print(video_object.values)
    # video_test = video_info[video_info['VideoID'].unique()]

    # .loc[]             ，         
    #          ，      video_one = video_info.loc['mv89psg6zh4']

    s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=["a", "b", "c", "d", "e"])
    print(u" index", s.index)
    print(u" values", s.values)
    print(s[1:3])
    print(s['b':'d'])

  ：RJzz
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