Python OpenCV学習ノート(一):画像のロード、展示、記憶

文書ディレクトリ

1.画像cvを読み出す.imread()

2.展示画像cv.imshow()

3.画像cvに書き込む.imwrite()

1.画像cvを読み出す.imread()

cv.imread(filename[, flags]) 

filename:完全なピクチャパス、ピクチャが作業ディレクトリの下にピクチャ名を記入する(ピクチャパスが間違っている場合はNone値を返す)flags:以下の3種類(属性または数値で)を提供する

cv.IMREAD_COLOR:デフォルトオプション、カラーピクチャのロード、透明度の無視(1で代用可能)

cv.IMREAD_GRAYSCALE:階調モードで画像をロード(数字0で代用可能)

cv.IMREAD_UNCHANGED:alphaチャネル(数値-1で代用可能)を含む画像をロードする

import cv2 as cv

# Load an color image in grayscale
img = cv.imread('test.jpg', 0)

2.展示画像cv.imshow() cv.imshow(winname, mat)

winname:ピクチャウィンドウ名

mat:ピクチャ

cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

cv.waitKey()キーボードバインド関数retval=cv.waitKey([,delay])、パラメータdelay<=0で無限待機、パラメータ単位はミリ秒cv.destroyAllWindows()すべてのウィンドウを閉じるcv.destroyWindow(winname)指定ウィンドウを閉じるcv.namedWindow(winname[, flags])は、プレースホルダのような指定された名前の空のウィンドウを作成し、flagsは次の選択を提供します.

WINDOW_NORMAL:手動でウィンドウサイズを調整できる

WINDOW-AUTOSIZE:imshowと組み合わせると自動的にウィンドウサイズが調整され、手動で

を調整することはできません.

WINDOW_FREERATIO:画像ウィンドウを調整でき、比率

を考慮しない

WINDOW_KEEPRATIO:調整時画像比率

を保持

WINDOW_GUI_NORMAL:ステータスバーやツールバーなしでウィンドウを描画する従来の方法

WINDOW_GUI_EXPANDED:後者は新たに強化されたGUI By default,flags==WINDOW_AUTOSIZE | WINDOW_KEEPRATIO | WINDOW_GUI_EXPANDED

3.画像cvに書き込む.imwrite()cv.imwrite(filename, img[, params])

filename:ファイル名

img:保存された画像

params:特定のフォーマット、詳細はcv::ImwriteFlags

を参照

cv.imwrite('messigray.png', img)