サーバ上でgpt 2環境を構成する全プロセス

構成情報
テンセントの雲の学生の価格の優待の買う30元の3ヶ月のサーバー
オペレーティングシステムCentOS 7.6 64ビットCPU 1コアメモリ2 GBパブリックネットワーク帯域幅1 Mbps
python 3をインストールします.6.5
まずpythonバージョンpython -Vを見て、CentOSはpython 2を持っていることを発見した.7.5 python 3をインストールする必要があります.ここでバージョン3.6.5を選択します.

c言語コンパイルおよび構築ツール

をインストールする

yum install gcc

ダウンロード

wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz

解凍

gunzip Python-3.6.5.tgz

ファイルをアーカイブする

tar -xvf Python-3.6.5.tar

インストール構築中に使用する必要がある依存ライブラリ

yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

構成を実行しMakefile(構築ファイル)を生成pythonソースディレクトリ:cd Python-3.6.5

へ

./configure --prefix=/usr/local/python36 --enable-optimizations

構築およびインストール

make && make install

環境変数

を追加

ln -s /usr/local/python36/bin/python3.6 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python36/bin/pip3 /usr/bin/pip3

現在のpythonバージョンの表示python3 --versionは3.6.5です.pip 3バージョンの再表示に成功しました.pip3 --versionは9.0バージョンです.20.0 pip3 install --upgrade pip3にアップグレードできます.現在のバージョンは20.0.2です.python環境構成が完了しました.
必要なライブラリのインストール
まずgpt-2小包を入れて、中に必要なライブラリがrequirementsに書かれています.txtにあるのでフォルダcd gpt-2に入ってライブラリをインストールします

pip3 install -r requirements.txt

まだnumpyが欠けています

pip3 install numpy

およびtensorflow、最新版のtensorflowはgpt 2に必要なtensorflowをサポートしていない.contrib.rnn、1.8.0バージョンが必要です.

pip3 install tensorflow==1.8.0

うんてん
テストを経て、このサーバーは355 Mの模型を走ることができなくて、117 Mの模型を走ることができて先に模型をダウンロードします

python3 download_model.py 117M

次に実行

python3 src/interactive_conditional_samples.py --top_k 40 --temperature 0.9 --model_name 117M

Model Promptを見たら、実行に成功したことを説明して、書き続ける内容を入力しましょう.