python自動化フレームワークpytest(二)--fixture

本稿ではpytestのfixtureの詳細な使い方を紹介し、pytestのデータ駆動実装について説明します.
四、pytestのfixture
[email protected]()装飾器は関数を装飾し、この関数はfixtureです.
4.1、fixture優勢

ネーミング方式は柔軟で、setupとteardownのいくつかのネーミング

に限らない.

conftest.py構成ではデータ共有が可能で、importを必要とせずにfixture

を自動的に見つけることができます.

scope="module"は複数実現可能である.pyファイル間共有フロント

scope="session"は、複数を実現する.pyファイル間で1つのセッションを使用して複数のインスタンス

を完了
4.2、fixtureソースの詳細
@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
パラメータの説明:scope:タグ付けメソッドの役割ドメイン

function"(default):テストメソッドごとにtestごとに

を1回実行します.

「class」:クラス全体に作用し、各classのすべてのtestは

のみ実行されます.

「module」:モジュール全体に作用し、各moduleのすべてのtestは

のみ実行されます.

"セッション:セッション全体に作用し、セッションごとに

のみが実行されます.
params:オプションのパラメータリストです.複数のパラメータがfixture機能を呼び出し、すべてのテストで使用されます.
Autouse:デフォルト:False、このfixtureを手動で呼び出す必要があります.Trueの場合、すべての役割ドメイン内のテスト・インスタンスが自動的に呼び出されます.
ids:各文字列idのリスト、各文字列はparamsに対応し、テストIDの一部です.IDが指定されていない場合はparamsから自動的に生成されます
name:fixtureの名前.これは、既定では装飾関数の名前です.fixtureが定義された統合モジュールで使用されている場合、治具の機能名は治具の機能argによって隠され、この問題を解決する方法の1つとして、関数コマンド「fixture_」を装飾する次に「@pytest.fixture(name=')」を使用します.
注意:sessionの役割ドメイン:テストセッション全体、すなわちpytestの実行からテストの終了まで
4.3、テスト用例がfixtureを呼び出す三つの方式

1、fixture名を試験用例関数とする入力パラメータ

2、試験用例に装飾器を加える:@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)

3、fixture設定autouse=Trueは、各インスタンスが実行する前に

を呼び出す.

import pytest

@pytest.fixture
def login():
    print("   fixture1-----------")

@pytest.fixture
def login2():
    print("   fixture2----------")

#      ,     
def test_0001(login):
    print("   1：         111")

def test_0002():  #    login
    print("   2：     ，   222")


#                ：@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)，    fixture ，  
@pytest.mark.usefixtures("login2", "login")
def test_0003():
    print("  3：         111")

#       fixture  autouse=True
@pytest.fixture(autouse=True)
def login3():
    print("   fixture3====auto===")

#   test  ，          fixture
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def loginss():
    print(123)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_002.py"])

出力結果:

test_002.py    fixture3====auto===
   fixture1-----------
   1：         111
.   fixture3====auto===
   2：     ，   222
.   fixture3====auto===
   fixture2----------
   fixture1-----------
  3：         111

.

============================== 3 passed in 0.06s ==============================

义齿
注意:fixtureに戻り値がある場合、usefixtureは戻り値を取得できません.これは、アクセサリーusefixtureと使用例がfixtureパラメータを直接伝える違いです.fixtureでreturnから出たパラメータを使用する必要がある場合は、パラメータ名を直接パラメータが入力され、returnから出たパラメータを使用する必要がない場合にのみ、両方の方法で使用できます.

import pytest

@pytest.fixture
def login():
    print("   fixture1-----------")
    return "  login"

def test_0001(login):
    print(login)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_002.py"])

fixuerのparamsパラメータはrequestで取得して返します
@pytest.fixtureにはparamsパラメータがあり、リストを受け入れ、リスト内の各データを例として入力することができます.つまり、どれだけのデータがあるか、どれだけの用例が形成されるかということです.毎回入力パラメータはrequestを用いる.paramが取得する

import pytest
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def need_data(request): #     request       
    return request.param #        ，       
class Test_ABC:
 
    def test_a(self,need_data):
        print("------->test_a")
        assert need_data != 3 #   need_data   3
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","test_abc.py"])
 
     ：
      #            
collecting ... collected 3 items
demo.py::Test_ABC::test_a[1] ------->test_a
PASSED
demo.py::Test_ABC::test_a[2] ------->test_a
PASSED
demo.py::Test_ABC::test_a[3] ------->test_a
FAILED

4.4、fixture作用範囲
上記のすべてのインスタンスはデフォルトで関数レベルなので、テスト関数はfixtureを呼び出すだけで、テスト関数が実行される前にfixtureを指定します.scopeパラメータはfixtureの作用範囲を定義できます.次に、fixtureの作用範囲を一例で具体的に見てみましょう.

# test_002.py
import pytest

@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def module_fixture():
    print('
-----------------')
    print('  module fixture')
    print('-----------------')

@pytest.fixture(scope='class')
def class_fixture():
    print('
-----------------')
    print('  class fixture')
    print('-------------------')

@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def func_fixture():
    print('
-----------------')
    print('  function fixture')
    print('-------------------')

def test_1():
    print('
   test1')

@pytest.mark.usefixtures('class_fixture')
class TestFixture1(object):
    def test_2(self):
        print('
  class1   test2')
    def test_3(self):
        print('
  class1   test3')

@pytest.mark.usefixtures('class_fixture')
class TestFixture2(object):
    def test_4(self):
        print('
  class2   test4')
    def test_5(self):
        print('
  class2   test5')
if __name__=='__main__':
    pytest.main(['-s', '-v', 'test_002.py'])

出力結果:

test_002.py::test_1 
-----------------
  module fixture
-----------------

-----------------
  function fixture
-------------------

   test1
PASSED
test_002.py::TestFixture1::test_2 
-----------------
  class fixture
-------------------

-----------------
  function fixture
-------------------

  class1   test2
PASSED
test_002.py::TestFixture1::test_3 
-----------------
  function fixture
-------------------

  class1   test3
PASSED
test_002.py::TestFixture2::test_4 
-----------------
  class fixture
-------------------

-----------------
  function fixture
-------------------

  class2   test4
PASSED
test_002.py::TestFixture2::test_5 
-----------------
  function fixture
-------------------

  class2   test5
PASSED

============================== 5 passed in 0.10s ==============================

モジュール全体でmoduleレベルのfixtureが1回しか実行されず、各クラスではclassレベルのfixtureが1回実行され、各関数の前にfunctionレベルのfixtureが1回実行されていることがよくわかります.
4.5 fixture実装teardown
前のすべてのインスタンスは、テスト・インスタンスが実行される前の準備作業をしただけですが、インスタンスが実行された後、環境のクリーンアップ作業をどのように実現すればいいのでしょうか.これはyieldキーワードと言わざるを得ません.皆さんが多かれ少なかれこのキーワードを知っているよりも、彼の役割はreturnとは差が少なく、呼び出し者にデータを返すことができます.唯一の違いは、落とされた関数の実行がyieldに遭遇すると実行が停止し、呼び出し先の関数が実行され、呼び出された関数の実行が完了するとyieldキーの後ろのコードが実行されます.

import pytest

@pytest.fixture
def login():
    print("   fixture1-----------        ")
    yield "   fixture    "
    print("   fixture1-----------        ")

def test_0001(login):
    print(login)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_002.py"])

実行結果:

test_002.py    fixture1-----------        
   fixture    
.   fixture1-----------        


============================== 1 passed in 0.09s ==============================

使用例が実行される前にfixtureのyieldの前のコードが実行され、使用例が実行された後にfixture関数yieldの後のコードが実行されることに注意すべきことは、次のとおりである.

yieldの前のコード、すなわちsetup部分に異常が投げ出された場合、yieldの後のteardownコンテンツ

は実行する.

試験例が異常を投げ出す場合、yieldの後のteardownコンテンツは

正常に実行されます.
4.6 pytest検索fixtureの順序
pytestはfixtureの名前に従ってfixtureを検索します.検索順は次のとおりです.
現在のテストが存在するクラスを優先的に検索し、現在のテストが存在するモジュールを検索してconftestを検索する.py次に内蔵fixtureを検索最後にサードパーティプラグインを検索
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