pythonを勉強した翌日

主な内容
今日は主にワードクラウドの作成方法、ドキュメントに最も多く登場する人物名の抽出方法を学びます.
pythonファイルの読み取り方法
次に、具体的な例を示します.

#         open
#file='     '        ，
#.        /          
#mode='r'      
f = open(file='./threekingdom.txt',mode='r',encoding='UTF-8')
words = f.read()
print(words)
#    
#   
f.close()
print(len(words))
#        

importの使用

#from      import name1,name2...
from random import  randint
#   
import random
random randint
# import turtle
# from turtle import done

語群の描画方法
まず、サードパーティ製ライブラリファイルのインストールを習得するには、terminalの下で直接インストールするか、Webサイトにアクセスします.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/wordcloudファイルを選択してローカルにダウンロードしてインストール
ここで注意しなければならないのは、pythonでは大文字と小文字が敏感で、英語の大文字と小文字が異なる役割を果たしています.次に、語群描画の具体的な例を示します.

#    
from wordcloud import WordCloud
#        
#      
txt = 'I like python , python is the best project language in the world'
wc = WordCloud().generate(txt)# 
wc.to_file('python.png')

三国小説の詞雲の描画

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import imageio
#1.    
#  with               
mask = imageio.imread('china.jpg')
with open('threekingdom.txt','r',encoding='UTF-8') as f:
    #             
    words = f.read()
    # print(words)
#2.          
words_list = jieba.lcut(words)
print(words_list)
#              
words_text = ' '.join(words_list)
print(words_text)
#3.  wordcloud    
WordCloud(
    background_color = 'white',
    width = 800,
    height = 600,
    font_path = 'MSYH.TTC',
    mask = mask
).generate(words_text).to_file('    .png')

pythonのソート

li = []
for i in range(10):
    li.append(i)
print(li)
from random import shuffle
shuffle(li)
#     
print("     ",li)
li.sort(reverse=True)
print("     ",li)

ディクショナリソート

stu_info = [
    {'name':'zhangsan', 'age':33},
    {'name':'lisi', 'age':8},
    {'name':'wangwu', 'age':66},
    {'name':'tianqi', 'age':17},
]

print(stu_info)
# def    （）：
#        
def sort_by_age(dict_info):
    return dict_info['age']
#
#           
# key                       
#
stu_info.sort(key=sort_by_age,reverse=True)
print('   ', stu_info)

名前の逆順に並ぶ

stu_info = [
    {'name':'zhangsan', 'age':33},
    {'name':'lisi', 'age':8},
    {'name':'wangwu', 'age':66},
    {'name':'tianqi', 'age':17},
]

print(stu_info)
def sort_by_name(dict_info):
    return dict_info['name']


stu_info.sort(key=sort_by_name,reverse=True)
print('       ', stu_info)

python変数の交換と宣言
具体例:

#      
a = 100
b = 10
a,b = b,a
print('a=',a)
print('b=',b)
 #        
c,d,e =  100,[90,33],'hehe'
print(c)
print(d)
print()

三国の登場する前の10人の人物の名前の詞雲は描きます

#1.    
import  jieba
from wordcloud import WordCloud

with open('threekingdom.txt','r',encoding='UTF-8') as f:
    words = f.read()
    print(words)
    word_list = jieba.lcut(words)
    excluss = {'  ','  ','  ','  ','   ','  ','   ','  '}
    #print(len(word_list))
    #      {'   '：788，'  '：55}
    counts = {}
    for word in word_list:
        if len(word) ==1:
            continue
        else:
            #        
            # counts[word] =           + 1
            # counts[word] = count[word] + 1
            counts[word] = counts.get(word,0) + 1
    # print(counts)
    counts['  '] = counts['   '] + counts['  ']
    counts['  '] = counts['   '] + counts['  '] + counts['  ']
    counts['  '] = counts['  '] + counts['  ']
    #            
    for word in excluss:
        del counts[word]
    # counts     
    items = list(counts.items())
    print(items)

    def sort_by_count(x):
        return x [1]
    items.sort(key=sort_by_count,reverse=True)
    # print(items)
    #     20   
    role_list = []
    for i in range(10):
        #       
        role_name,count = items[i]
        print(role_name,count)
        #       ，              
        for _ in range(count):
            role_list.append(role_name)
    print(role_list)
    text = ' '.join(role_list)
    WordCloud(
        background_color='white',
        width=800,
        height=600,
        font_path='MSYH.TTC',
        collocations=False
    ).generate(text).to_file('    .png')

passのステーション

def    ():
    print('haha')
    pass #           

1~num間の累積和

def caculate_num(num):
    result = 0
    for i in range(num+1):
        result += i
    return result
sum_num = caculate_num(100)
print(sum_num)

関数とメソッド
関数とメソッド:関数はプロシージャ向けメソッドがオブジェクト向けであることを区別しません
匿名関数
フォーマット:lambdaパラメータ1、パラメータ2、......:式の欠点は、特定のインスタンスを繰り返し呼び出すことができないことです.

#      
pf = lambda n:n*n
add =lambda x,y:x+y
print(pf(7))
print(add(3,4))

sorted和.sortの違い

.sort()はリスト特有の方法であり、sorted()は反復可能な任意のオブジェクト

に適用される.

.sort()は元のリストで修正され、sorted()は新しいリスト

を返す.

呼び出し形式が異なる

リスト導出式

#    [0,1,2,···,9]
li = []
for i in range(20):
   li.append(i)
print(li)

すべての偶数

をスクリーニングする

new_li = []
for i in li:
    if i %2 ==0:
        new_li.append(i)
print(new_li)
#  
li3 = [i for i in range(20) if i%2==0]
print(li3)

正負ランダムリスト

を生成する.

from random import randint
li5 = []
for _ in range(10):
    li5.append(randint(-20,20))
print(li5)

リスト導出式を用いてLi 5

を生成する.

li5 = [randint(-20,20) for _ in range(10)]
print(li5)

ゼロより大きいすべての数をフィルタする

res_list = [x for x in li5 if x > 0]
print(res_list)

構文[式for一時変数in反復可能オブジェクトフィルタ条件]

li2 = [i for i in range(10)]
print(li2)

スライスpythonの特色
具体的なケースは以下の通りです.

name = 'abcdefg'
print(name[0:3])#       abc
#  a c e g
print(name[0:8:2])#          
print(name[::2])
#name      gfedcba
print(name[::-1])
#   f d b
print(name[-2::-2])

文字列出力

i = 3
grade = '  '
print('        {} ,       {}  '.format(i))

分析したデータの可視化

from matplotlib import pyplot as plt
#     
import string
print(string.ascii_uppercase)
x = ['  {}'.format(i) for i in string.ascii_uppercase[:5]]
print(x)
from random import randint
y = [randint(200,300) for _ in range(5)]
print(y)
plt.bar(x,y)
plt.show()