ロaded runtime library:7402(compatibility version 7400)but source was compiled with 7005...タイプの問題

問題の説明
自分で環境を合わせたくないので、勝手に探していたdockerミラーが、ネットを走っている間に、以下のような問題に遭遇しました.

Loaded runtime library: 7402 (compatibility version 7400) but source was compiled with 7005 (compatibility version 7000). If using a binary install

もんだいぶんせき
このエラーから見ると、必要なcudaバージョンは7005のはずですが、あなたの環境ではcudaバージョンは7.4です.
問題解決
ネット上のほとんどの投稿は、cudaの削除、再ロードを行い、環境変数プロファイルを変更します.最初は、私も試してみましたが、面倒な感じがして、dockerの環境は私が配置したのではなく、私もよく知られていません.だから、tensorflowを直接アップグレードして、問題は解決しました.まず、元のtensorflowをアンインストールします.

pip uninstall tensorflow==1.5

清華のミラーを利用して1.8バージョンのtensorflowを再インストールします.重点を置いて、清華の源を使って、さもなくば壁を出ていないで、速度はとても遅くて、甚だしきに至っては直接速度がありません.

pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

知識を伸ばす
以下はpipとcondaパッケージマネージャから抜粋します.
pipは最も広く使われているPythonパッケージマネージャで、最新のPythonパッケージを入手して管理するのに役立ちます.一般的なコマンドは次のとおりです.

pip install [package-name]              #     [package-name]  
pip install [package-name]==X.X         #     [package-name]       X.X
pip install [package-name] --proxy=     IP:            #          
pip install [package-name] --upgrade    #     [package-name]  
pip uninstall [package-name]            #     [package-name]  
pip list                                #               

condaパッケージマネージャは、Anacondaが所有するパッケージマネージャで、conda環境でさまざまなパッケージを簡単にインストールできます.pipに比べてcondaの汎用性は高い(PythonパッケージだけでなくCUDA ToolkitやcuDNなどの他のパッケージもインストールできる)が、condaソースのバージョン更新は遅いことが多い.一般的なコマンドは次のとおりです.

conda install [package-name]        #     [package-name]  
conda install [package-name]=X.X    #     [package-name]       X.X
conda update [package-name]         #     [package-name]  
conda remove [package-name]         #     [package-name]  
conda list                          #               
conda search [package-name]         #     [package-name]   conda         

condaでエージェントを構成する:ユーザーディレクトリの下にある.condarcファイルに次の内容を追加します.

proxy_servers:
    http: http://     IP: