【アルゴリズム】単純線形補間サンプリング


単純線形補間サンプリング
def LinearSampling(A, B):
    x0 = A[0]
    x1 = B[0]
    y0 = A[1]
    y1 = B[1]
    if x1 - x0 == 0: #        
        pos = np.array(list(zip([x0] * 256, np.linspace(y0, y1, 256) + 0.5)))
        pos = pos.astype(np.int32) #      
        return np.unique(pos, axis=0)
    else: #      
        k = (y1 - y0) / (x1 - x0)

        def func(x):
            return k * (x - x0) + y0

        x_v = np.linspace(x0, x1, 256)
        pos = np.array(list(zip(x_v, func(x_v) + 0.5)))
        pos = pos.astype(np.int32)
        return np.unique(pos, axis=0)

256サンプルポイント、最後に重複するポイントをマージし、 を返した 関数の2つのパラメータは、それぞれ2つの要素のみの配列[x, y]の戻り値が[[x 0,y 0],[x 1,y 1],[x 3,y 3].]である.[ [x_0, y_0], [x_1, y_1], [x_3, y_3] ...] [[x0​,y0​],[x1​,y1​],[x3​,y3​]...]