【アルゴリズム】単純線形補間サンプリング
単純線形補間サンプリング
256サンプルポイント、最後に重複するポイントをマージし、
def LinearSampling(A, B):
x0 = A[0]
x1 = B[0]
y0 = A[1]
y1 = B[1]
if x1 - x0 == 0: #
pos = np.array(list(zip([x0] * 256, np.linspace(y0, y1, 256) + 0.5)))
pos = pos.astype(np.int32) #
return np.unique(pos, axis=0)
else: #
k = (y1 - y0) / (x1 - x0)
def func(x):
return k * (x - x0) + y0
x_v = np.linspace(x0, x1, 256)
pos = np.array(list(zip(x_v, func(x_v) + 0.5)))
pos = pos.astype(np.int32)
return np.unique(pos, axis=0)
256サンプルポイント、最後に重複するポイントをマージし、
を返した
関数の2つのパラメータは、それぞれ2つの要素のみの配列[x, y]
の戻り値が[[x 0,y 0],[x 1,y 1],[x 3,y 3].]である.[ [x_0, y_0], [x_1, y_1], [x_3, y_3] ...] [[x0,y0],[x1,y1],[x3,y3]...]