1.4 N項目の最大最小値を検索する

質問:
与えられたセットの最大最小値に関するリストを取得したい
解法:
heapqモジュールにはnlargest()とnsmallest()の2つの方法があります.それらはまさにあなたが必要としています~!(花を撒く)

>>> import heapq
>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
>>> print(heapq.nlargest(3, nums))
[42, 37, 23]
>>> print(heapq.nsmallest(3, nums))
[-4, 1, 2]
>>>

python 2.7.6とpython 3.4.0 win 7 64ビット有効
この2つの関数はkeyパラメータを受け入れてより複雑なデータ構造を処理する

>>> portfolio = [{'name': "IBM", 'shares': 100, 'price': 91.1},
         {'name': "AAPL", 'shares': 50, 'price': 543.2},
         {'name': "FB", 'shares': 200, 'price': 21.09},
         {'name': "HPQ", 'shares': 35, 'price': 31.75},
         {'name': "YHOO", 'shares': 45, 'price': 16.35},
         {'name': "ACME", 'shares': 75, 'price': 115.65}]
>>> cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>>> expensive = heapq.nlargest(2, portfolio, key=lambda s: s['price'])
>>> cheap
[{'shares': 45, 'name': 'YHOO', 'price': 16.35}, {'shares': 200, 'name': 'FB', 'price': 21.09}, {'shares': 35, 'name': 'HPQ', 'price': 31.75}]
>>> expensive
[{'shares': 50, 'name': 'AAPL', 'price': 543.2}, {'shares': 75, 'name': 'ACME', 'price': 115.65}]
>>>

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ディスカッション:
最大または最小の文字を探すだけで、heapにはもっと良い方法があります.データをリストに変換して、同じようにソートすることができます.

>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
>>> heap = list(nums)
>>> heapq.heapify(heap)
>>> heap
[-4, 2, 1, 23, 7, 2, 18, 23, 42, 37, 8]
>>>

heap[0]は常に最小値です.そしてその後の元素はheapqを通過することができる.heapppop()メソッドは簡単に見つかり、現在の最小値を削除し、次の小さな値で置き換えます.

>>> heapq.heappop(heap)
-4
>>> heap
[1, 2, 2, 23, 7, 8, 18, 23, 42, 37]
>>> heapq.heappop(heap)
1
>>> heap
[2, 2, 8, 23, 7, 37, 18, 23, 42]

この2つの方法は、関連する要素の最小値を試みるのに特に適しています.最大または最小(N=1の場合)を先に見つけるだけであれば、max()およびmin()よりも速くなります.同様に、Nが関連するデータセットと同じ大きさである場合、それらは先にソートされた後にフラグメントを取るよりも速い.もう1段ひっくり返したくない-.関連モジュールの実装に注意してください.