python 3+opencv 3.4(二)--画像基本文
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image=cv2.imread('1.jpg')、得られたimageはnpのndarrayタイプである.cv2.imread(path, flags) flags:ピクチャをロードする方法を指定します.3つの値があります.img=np.zeros((100,100),dtype=np.uint8) cv2.imshow('Image',img) # “Image” cv2.waitKey(0)を追加する必要があります.cv2.waitKey (1000)
cv2.destroyAllWindows() # 1s ， 。
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) imgは2次元マトリクスが3次元マトリクスになる.最初の2次元は位置、3 Dチャネルを表します.img[1,1,0]、第1の値はyまたは行を表し、第2の値はxまたは列を表す.3番目はチャネルを表します.img[0,0]は左上隅の3チャネル[b,g,r]cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
JPEGでは、画像の品質を表し、0～100の整数で表し、デフォルトは95です.注意、cv 2.IMWRITE_JPEG_QUALITYタイプはLongで、intに変換する必要があります.PNGの場合、3番目のパラメータは圧縮レベルを表します.cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSIONは、0から9まで圧縮レベルが高いほど画像サイズが小さくなります.デフォルトレベルは3です.
tempImage = im.copy() cv2.namedWindow("Image", 0) # Image またはcv2.namedWindow("Image", cv2.WINDOW_NORMAL)のような表示の結果は、任意にサイズを調整することができる.デフォルトはcv 2です.WINDOW_AUTOSIZE、大きさは変えられません.b, g, r = cv2.split(img) b,g,rはいずれも二次元行列である.その他の処理ピクチャのライブラリPILチャネルは、(RGB)cv2.imshow("Blue 1", b)の順で階調図として表示される.方法2:redImg = img[:,:,2] image2=np.zeros(image.shape, np.uint8) image2[:,:,2]=image[:,:,2] # 0:b 1:g 2:r cv2.namedWindow("Image", cv2.WINDOW_NORMAL) # Image
my_roi=image[0:100,0:100]
image[300:400,300:400]=my_roi
cv2.imshow('Image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow()