(pythonラーニング)データセット

説明:この文章は私が中国大学MOOCでpython科学計算の3次元可視化を勉強したものです.
1.ImageData
ImageDataの点は3 D等間隔で
パラメータ
説明
origin
3 Dネットワークデータの始点座標
spacing
X,Y,Z軸上の3 Dネットワークデータの間隔
dimensions
X,Y,Z軸上のメッシュ

  ：img = tvtk.ImageData(spacing=(1, 1, 1), origin=(1, 2, 3), dimensions=(3, 4, 5))

2.RectilinearGrid:間隔が不均一なメッシュで、すべての点が直交するメッシュ上にある
x,y,zは配列でそれぞれ格納され,X,Y,Z軸上のデータ

r = tvtk.RectilinearGrid()
r.x_coordinates = x
r.y_coordinates = y
r.z_coordinates = z
r.dimensions = len(x),len(y),len(z)

3.StructuredGrid:任意の形状のメッシュを作成し、点の座標を指定する必要がある
4.PolyData