Pythonのリストと辞書の遍歴

リスト、辞書の遍歴には多くのテクニックがあり、簡潔で優雅なコードをどのように書くかは、次の知識が必要かもしれません.

リスト

を巡る

辞書

を巡る

リスト反復器

ディクショナリ反復器

リスト生成式

辞書生成式

リストジェネレータ

リストの遍歴

リスト要素

を巡回する.

list = ['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'mazi']
for value in list:
    print value

zhangsan
lisi
wanger
mazi

を利用してリスト要素

を巡回する.

list = ['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'mazi']
for i in range(len(list)):
    print list[i]

zhangsan
lisi
wanger
mazi

は、 を使用してリストの および の

を巡回する.

list = ['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'mazi']
for i, value in enumerate(list):
    print i, value

0 zhangsan
1 lisi
2 wanger
3 mazi

辞書の遍歴

辞書要素を巡りkey

の値を持つ

dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20', 'sex': 'man'}
for key in dict:
    print key, dict[key]

age 20
name zhangsan
sex man

辞書を巡るkey

dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20', 'sex': 'man'}
for key in dict.keys():
    print key, dict[key]

age 20
name zhangsan
sex man

辞書を巡るvalue

dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20', 'sex': 'man'}
for value in dict.values():
    print value

20
zhangsan
man

を利用して辞書の とkey

を遍歴する.

dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20', 'sex': 'man'}
for key, value in enumerate(dict):
    print key, value

0 age
1 name
2 sex

itemsを利用して辞書のkeyとvalue

を遍歴する.

dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20', 'sex': 'man'}
for key, value in dict.items():
    print key, value

age 20
name zhangsan
sex man

リスト反復
上記の遍歴方式はメモリを非常に消費し、反復器を使用してメモリの使用を大幅に削減します.

list = ['zhangsan', 'lisi', 'wanger', 'mazi']
for value in iter(list):
    print value

zhangsan
lisi
wanger
mazi

ディクショナリ反復器

itemsの反復器を用いて辞書

を巡回する.

dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20', 'sex': 'man'}
for key, value in dict.iteritems():
    print key, value

age 20
name zhangsan
sex man

keysの反復器を用いて辞書

を巡回する.

dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20', 'sex': 'man'}
for key in dict.iterkeys():
    print key, dict[key]

age 20
name zhangsan
sex man

valuesの反復器を用いて辞書

を巡回する.

dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20', 'sex': 'man'}
for value in dict.itervalues():
    print value

20
zhangsan
man

リスト生成
リスト生成式基本構文:[exp for iter_var in iterable]フィルタ機能付き:[exp for iter_var in iterable if_exp]ネストループ:[exp for iter_var1 in iterable1 for iter_var2 in iterable2 if_exp]

ネストリスト生成式

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5]
print [x * y for x in list1 for y in list2 if x > 1 and y < 5]

[8, 12]

関数付きリスト生成式

def handle(x, y):
    if y == 2:
        return [x, x]
    if y == 3:
        return [x, x, x]


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [2, 3]
print [handle(x, y) for x in list1 for y in list2]

[[1, 1], [1, 1, 1], [2, 2], [2, 2, 2], [3, 3], [3, 3, 3]]

ディクショナリ生成式
辞書生成式はリスト生成式とよく似ていて、一つの例を直接見ます.

dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20', 'sex': 'man'}
print {key: value for key, value in dict.items()}

{'age': '20', 'name': 'zhangsan', 'sex': 'man'}

リストジェネレータ
リストジェネレータは、[]を()に変更し、next()、または を使用して要素を取得することができます.なぜジェネレータといえば、リストの長さが長い場合、メモリがかかりすぎるため、ジェネレータを使用すると毎回推定された現在の要素であり、すべての要素を一度に保存していないのは、前述した反復器と同じ理屈です.

next()方式

a = (i for i in range(5))
print next(a)
print next(a)
print next(a)
print next(a)
print next(a)

0
1
2
3
4

遍歴方式

b = (i for i in range(6,10,1))
for i in b:
    print i

6
7
8
9