Ubuntu Anaconda Tensorflowインストール
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Ubuntu Anaconda Tensorflowインストール
国内の清華大学の鏡像のソースからインストールするのは比較的に速く清華鏡像、Ubuntuのshバージョンに対応してインストールをダウンロードすることを選びます
取り付けの過程で、取り付け経路を尋ねて、車に戻ればいいです.その後、環境変数(.bashrc)にAnacondaのインストールパスを追加するかどうかを尋ね、yesを入力します.これにより、端末にpythonを入力すると、AnacondaのPythonバージョンに直接アクセスできます(システムにPythonがインストールされている場合は、yes or noを選択します).インストールに成功すると、現在のユーザールートディレクトリの下にanaconda 3のフォルダが生成され、インストールされた内容が表示されます.
インストール情報の照会
インストール済みライブラリの表示
インストールライブラリ(***代表ライブラリ名)
ライブラリの更新
Anaconda倉庫ミラーリング
公式ダウンロード更新キットの速度が遅いため、引き続き清華大学TUNAが提供するAnaconda倉庫ミラーを追加し、端末に以下のコマンドを入力して追加する
その後、ユーザのルートディレクトリに自動的に「.condarc」ファイルが生成する、Ubuntu環境でのパスは~/.condarc
ミラーを削除する場合は、.condarcファイルを直接削除すればいいです.
Tensorflow
ターミナルに次のコマンドを入力して、現在使用可能なtensorflowバージョンを検索します.
jjh_などの比較的新しいCPUまたはGPUバージョンを選択cio_testing/tensorflow-gpuの1.0.1バージョンで、次のコマンドクエリーインストールコマンドを入力します.
最後の行のプロンプトコマンドを使用してインストール
condaは、このバージョンのTensorflowが依存するライブラリを自動的に検出します.Anacondaにこれらの依存ライブラリが欠けている場合は、インストールを求めます.前にインストールしたので、ここではTensorflowのインストールだけを提示します.yを入力して車に戻ってから取り付けが完了するまで待てばよい
pythonに入力
pycharmインストール
pycharmはpycharmの公式サイトからDownloadの中で対応するオペレーティングシステムを選んでダウンロードすることができて、専門版とコミュニティ版に分けて、専門はもともとお金を使う必要があって、基本的な研究に対してコミュニティ版が十分だと感じて、主に無料です~~
ダウンロードしたファイルは.tar.gz形式で、さっきダウンロードしたディレクトリを開きます.ファイルを右クリックし、ここに抽出して(Windowsの解凍と同じ意味です)解凍が完了すると、フォルダが表示されます.
さっき解凍したフォルダを開き、binディレクトリを開き、フォルダの空白を右クリックし、ここで端末を開き、入力します.
車に戻る.
次にpycharmを開き、以前にインストールしたバージョンの設定をインポートする必要がある場合は、最初のオプションを選択し、なければデフォルトで設定をインポートしないでください.同意をクリックすればOKです~.しかし、pycharmのインストールは完了しましたが、毎回端末に入って実行する必要があります.面倒ですが、windowsと同じデスクトップアイコンで実行する必要があります.
デスクトップにpycharmというテキストファイルを作成します.desktop
このファイルを編集して、以下の内容を追加します(Execはshファイルの位置(自分の実際のファイルを主とします)、iconはアイコンファイルの位置で、2箇所修正します)
このファイルを右クリックしてpermissionsの中で許可をプログラムとして実行することをチェックして、このデスクトップファイルをダブルクリックして、このファイルはテキストアイコンから、プログラムアイコンになりました.
pycharmを楽しく使えます.
国内の清華大学の鏡像のソースからインストールするのは比較的に速く清華鏡像、Ubuntuのshバージョンに対応してインストールをダウンロードすることを選びます
$ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 3.5
取り付けの過程で、取り付け経路を尋ねて、車に戻ればいいです.その後、環境変数(.bashrc)にAnacondaのインストールパスを追加するかどうかを尋ね、yesを入力します.これにより、端末にpythonを入力すると、AnacondaのPythonバージョンに直接アクセスできます(システムにPythonがインストールされている場合は、yes or noを選択します).インストールに成功すると、現在のユーザールートディレクトリの下にanaconda 3のフォルダが生成され、インストールされた内容が表示されます.
インストール情報の照会
$ conda info
インストール済みライブラリの表示
$ conda list
インストールライブラリ(***代表ライブラリ名)
$ conda install ***
ライブラリの更新
$ conda update ***
Anaconda倉庫ミラーリング
公式ダウンロード更新キットの速度が遅いため、引き続き清華大学TUNAが提供するAnaconda倉庫ミラーを追加し、端末に以下のコマンドを入力して追加する
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --set show_channel_urls yes
$ conda install numpy #
その後、ユーザのルートディレクトリに自動的に「.condarc」ファイルが生成する、Ubuntu環境でのパスは~/.condarc
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: yes
ミラーを削除する場合は、.condarcファイルを直接削除すればいいです.
Tensorflow
ターミナルに次のコマンドを入力して、現在使用可能なtensorflowバージョンを検索します.
$ anaconda search -t conda tensorflow
jjh_などの比較的新しいCPUまたはGPUバージョンを選択cio_testing/tensorflow-gpuの1.0.1バージョンで、次のコマンドクエリーインストールコマンドを入力します.
$ anaconda show jjh_cio_testing/tensorflow-gpu
最後の行のプロンプトコマンドを使用してインストール
$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu
condaは、このバージョンのTensorflowが依存するライブラリを自動的に検出します.Anacondaにこれらの依存ライブラリが欠けている場合は、インストールを求めます.前にインストールしたので、ここではTensorflowのインストールだけを提示します.yを入力して車に戻ってから取り付けが完了するまで待てばよい
pythonに入力
import tensorflow as tf
pycharmインストール
pycharmはpycharmの公式サイトからDownloadの中で対応するオペレーティングシステムを選んでダウンロードすることができて、専門版とコミュニティ版に分けて、専門はもともとお金を使う必要があって、基本的な研究に対してコミュニティ版が十分だと感じて、主に無料です~~
ダウンロードしたファイルは.tar.gz形式で、さっきダウンロードしたディレクトリを開きます.ファイルを右クリックし、ここに抽出して(Windowsの解凍と同じ意味です)解凍が完了すると、フォルダが表示されます.
さっき解凍したフォルダを開き、binディレクトリを開き、フォルダの空白を右クリックし、ここで端末を開き、入力します.
$ sh ./pycharm.sh
車に戻る.
次にpycharmを開き、以前にインストールしたバージョンの設定をインポートする必要がある場合は、最初のオプションを選択し、なければデフォルトで設定をインポートしないでください.同意をクリックすればOKです~.しかし、pycharmのインストールは完了しましたが、毎回端末に入って実行する必要があります.面倒ですが、windowsと同じデスクトップアイコンで実行する必要があります.
デスクトップにpycharmというテキストファイルを作成します.desktop
このファイルを編集して、以下の内容を追加します(Execはshファイルの位置(自分の実際のファイルを主とします)、iconはアイコンファイルの位置で、2箇所修正します)
[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Icon=/home/changxingya/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.png
Exec=/home/changxingya/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.sh
MimeType=application/x-py;
Name[en_US]=pycharm
このファイルを右クリックしてpermissionsの中で許可をプログラムとして実行することをチェックして、このデスクトップファイルをダブルクリックして、このファイルはテキストアイコンから、プログラムアイコンになりました.
pycharmを楽しく使えます.