linux ubuntu下Minicondaインストール+python環境構築+PyTorchインストール+opencv 3インストール+pandasインストール

condaはvirtualenvと同様に、pythonプロジェクトのマルチバージョン環境の作成と切り替えに使用されます.つまり、同じ環境では、いくつかの異なるpythonバージョンまたは異なるrequirementの仮想環境が存在します.minicondaのインストールとpython環境の構築について簡単に説明します.
まず、コマンドwget wgetを入力しますhttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shminicondaをインストールし、公式サイトでhttps://conda.io/miniconda.htmlで行ないます.
ダウンロード後に入力が必要な場合があります
chmod u+x  Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh権限の変更
次に./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  
ソース~/を入力.bashrcは活性化~/.bashrcファイルの環境変数
condaを入力してインストールに成功したかどうかを確認します
 
次のコマンドを入力してpythonインストールバージョンを指定します.
conda create -n lwboy python=3.6.5
 
次のコマンドを入力して、指定した環境に入ります.source/conda activate lwboy
現在の環境を終了するには、次の手順に従います.source/conda deactivate lwboy
すべての環境を表示:conda env list
 
次のコマンドを入力してPyTorchをインストールします.
conda install pytorch=1.1.0 torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
CPUバージョンがインストールされている場合は、次のコマンドを使用します.
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
次にpythonに入ってpytorchがインストールに成功したかどうかを確認し、次のコマンドを入力します.エラーがなければインストールに成功します.
import torch
import  torchvision
 
次はgpuに関するコマンドです:torch.cuda.is_available()
Cudaが使用可能かどうか.
torch.cuda.device_count()はgpuの数を返します.
torch.cuda.get_device_name(0)はgpuの名前を返し、デバイスインデックスのデフォルトは0から始まります.
torch.cuda.current_デバイス()は、現在のデバイスインデックスを返します. 
Opencvインストールでは、次のコマンドを直接入力できます.
 conda install -c menpo opencv3=3.2.0
 conda install -c https://conda.binstar.org/menpoOpencv 3などの方法
condaにインストールせずにソースコードでシステムにインストールする場合は、次のリンクを参照してください.
https://blog.csdn.net/chen280085871/article/details/79985244
http://blog.sina.com.cn/s/blog_89bfd9400102xoq5.html
https://blog.csdn.net/xbs150/article/details/77840786
https://blog.csdn.net/weixin_41896508/article/details/80795239
 
pandasインストール:
conda install pandas 
 
注意:condaのデフォルト環境を変更するには、環境変数を変更する必要があります.
vim ~/.bashrc
ファイルの最後にconda activate+環境名を付けるといいです