UCB DS 100講義『データ科学の原理と技巧』校正活動正式スタート|ApacheCN

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貢献ガイド
翻訳と改善を勇敢に行ってください.私たちは卓越性を追求していますが、完璧さを要求するわけではありません.そのため、翻訳上の間違いを心配しないでください.ほとんどの場合、私たちのサーバはすべての翻訳を記録しています.そのため、あなたのミスで取り返しのつかない破壊を受ける心配はありません.(ウィキペディアより改編)
担当者:

飛龍:562826179

章のリスト

Webテクノロジー

ハイパーテキスト転送プロトコル

テキストの処理

python文字列メソッド

正規表現

regexとpython

リレーショナル・データベースとSQL

リレーショナルモデル

SQL

SQL接続

モデリングと推定

モデル#モデル#

そんしつかんすう

絶対損失とHuber損失

勾配降下と数値最適化

プログラムによる損失の最小化

こうばいこうか

とつせい

ランダム勾配降下法

確率と汎化

ランダム変数

期待と分散

リスク

せんけいモデル

チップ金額の予測

勾配降下で線形モデルをフィットする

たじゅうせんけいかいき

最小二乗-ジオメトリピボット

線形回帰ケーススタディ

フィーチャーエンジニアリング

ウォルマートデータセット

アイスクリーム評価の予測

へんほうこうへいこう

リスクと損失の最小化

モデル偏差と分散

クロス検証

正規化

直感を正則化する.

L 2正規化：嶺回帰

L 1正規化：LASSO回帰

ぶんかつ

かくりつ回帰

Logisticモデル

Logisticモデルの損失関数

論理回帰の使用

経験確率分布の近似

Logisticモデルのフィット

Logisticモデルの評価

多種類の分類

統計的推定

仮定検証と信頼区間

ちかんしけん

リニア回帰の自挙(真係数の推定)

生化学の自作

P-HACKING

ベクトル空間レビュー

プロセス
一、受け取る
まず全体的な進捗を見て、あなたが受け取りたい章を受け取った人がいないことを確認します.
そしてISSUEに返信し、「章節+QQ号」(必ずQQを残す)と明記します.
二、校正
校正が必要:

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用語

を使用

ドキュメント形式

既存の翻訳が悪いと思ったら、再翻訳してもいいです.
三、提出

fork Githubプロジェクト

docsの文書を修正します.

push

pull request

Github入門ガイドを参照してください.