pandasローカルcsvファイルを読み込み、処理、保存

from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd from pandas import DataFrame, Series engine = create_engine(“mysql+pymysql://root:password@ip:3306/tables”, encoding=‘utf8’, echo=True)
解析csvファイルの中で、nameのこの列、データの中のd+.について置き換えます

def excel_to_mysql():

    excel = pd.read_csv("tea.csv")
    mm_list = []
    for m in excel['name'].dropna():
        mm = re.sub(r"\d+．","" ,m)
        mm_list.append(mm)
    excel['name'] = pd.Series(mm_list)
    print(excel)
    excel.to_csv('a.csv')
    # excel.to_sql(name='tabalename',con=engine, if_exists='append',index=False)

同様の機能最適化は以下の通りです.

def excel_to_mysql():

    excel = pd.read_csv("tea.csv")
	excel['name'] = excel.name.apply(lambda ele: re.sub(r"\d+．", "", ele))
	print(excel)
    excel.to_csv('a.csv')