python基礎学習ノート(五)装飾器、高級関数

マルチプロセスプログラミング

import multiprocessing

def process1():
    return 1
def process2():
    return 2

p1=multiprocessing.Process(target=process1)
p2=multiprocessing.Process(target=process1)

p1.start()     #  
p2.start()

p1.join()      #             
p2.join()

関数は、戻り値

として機能する.

def line_out():
   def line(x):
      return x+1
my_line=line_out()
print(my_line(2))      #3 

閉パッケージ

関数定義に外部変数を導入

def line_out():
    b=10
    def line(x):
        return x+b
    b=1
    return line

my_line=line_out()
print(my_line(5))      #6

lineとbは閉パッケージを構成している
もう一つの例

def line_out(a,b):
   def line(x):
      return a*x**2+b
   return line
line1=line_out(1,2)   #x^2+2    
line2=line_out(2,3)   #2x^2+3

デコレーション

def decorate(old_func):
    def new_func(a,b):
        print("input",a,b)
        return old_func
    return new_func

@decorate
def add(a,b):         #          decorate( )
    return a+b
@decorate
def divide(a,b):
    return a-b

if __name__=="__main__":
    print(add(1,2))         #add=decorate(add)
                            #add(1,2)
    print(divide(1,2))

アクセラレータはパラメータ、定義、@にパラメータを付けることもできます.
装飾類:

def decorate_class(someClass):
    class new_class(object):
        def __init__(self,age):
            self.total_display = 0
            self.wrapped       = someClass(age)
            
        def display(self):
            self.total_display += 1
            print("total dispay:",self.total_display)
            self.wrapped.display()
    return new_class

@decorate_class
class bird:
    def __init__(self,age):
        self.age=age
    def display(self):
        print("age:",self.age)
        
if __name__=="__main__":
    chicken=bird(3)
    for i in range(3):
        chicken.display()

結果:
total display:1
age:3
total display:1
age:3
total display:1
age:3

lambda構文

lambda_sum=lamda x,y:x+y
print(lambda_sum(1,2))

map

lis=[6,7,3,4]
res=map(lambda x:x+3,lis)    #         
print(list(res))             #[9,10,6,8]

または、

lis1=[1,3,5,6]
lis2=[1,3,5,6]
def add(x,y):
    return x+y

res=map(add,lis1,lis2)     #2，6，10，12

filter関数:関数からbool値を返すフィルタデータ

def larger(a):
    if a>100:
        return True
    else:
        return False

for i in filter(larger,[1,101,99,20]):
    print(i)   #101

reduce関数は、パラメータの関数オブジェクトとして2つのパラメータ

を受け入れる必要がある.

from functools import reduce

lis=[1,2,3,4,5]
res=reduce(lambda x,y:x+y,lis)      #            
print(res)                          #15

便利表現

ジェネレータ:gen=(x for x in range(3))
リスト:lis=[x**2 for x in range(3)]
x1=[1,2,3,4]
y1=[2,3,4,5]
lis=[x**2 for (x,y) in zip(x1,y1) if y>4]
辞書:dic={k:v for k,v in enumerate("scar")if v not in"sc"}print(dic)#{2:a,3:r}