pythonデータ型の強制変換

データ型の強制変換
あるデータを別のデータ型に変換する場合は、対応するタイプの関数に入れるだけです.
Numberタイプのデータ変換
強制的にintに変換
変換可能なデータ型

int整型

float浮動小数点型

boolブール型

str文字列(整数)

データへんかん

#   （          ）
print(int(10))

#    （            ）
print(int(10.999))

#    （        ，           ，True=1，False=0）
print(int(True))
print(int(False))

#    （                 ）
print(int('-123'))
print(int('123'))

強制的にfloatに変換
変換可能なデータ型

int整型

float浮動小数点型

boolブール型

str文字列(整数、浮動小数点)

データへんかん

#   （           ，    0）
print(float(10))

#    （         ）
print(float(10.999))

#    （        ，           ，True=1.0，False=0.0）
print(float(True))
print(float(False))

#    （                     ）
print(float('-123'))
print(float('1234.134'))

強制的にboolに変換
変換可能なデータ型
pythonのすべてのデータ型はブール型に変換できますが、結果は2つしかありません.TrueとFalseです.
データへんかん
pythonでは,10種類のみのデータがboolに変換される値はFalseであり,残りはTrueである.

#    ，python          False

# 1、   （0）
print(bool(0))

# 2、   （0.0）
print(bool(0.0))

# 3、   （False）
print(bool(False))

# 4、  （0j）
print(bool(0j))

# 5、   （    ）
print(bool(''))

# 6、  （   ）
print(bool([]))

# 7、  （   ）
print(bool(()))

# 8、  （   ）
print(bool(set()))

# 9、  （   ）
print(bool({}))

# 10、None（python   ，       ）
print(bool(None))

強制的にcomplexに変換
変換可能なデータ型

int整型

float浮動小数点型

boolブール型

complex複素

str文字列(整数、浮動小数点、複素)

データへんかん

#   （       +0j）
print(complex(10))

#    （        +0j）
print(complex(10.999))

#    （        ，           ，True=1+0j，False=0j）
print(complex(True))
print(complex(False))

#   （        ，0+0j=0j）
print(complex(1234+341j))
print(complex(0+0j))

#    （            、           ）
print(complex('-123'))
print(complex('1234.134'))
print(complex('1234+0j'))

数値タイプの自動変換
異なるタイプの数字が一緒に演算されると、結果は精度の低いものから高いものへ自動的に変換されます.低精度の数と高精度の数を演算すると、最後に高精度数タイプになります
精度が低い順にソート:
bool -----> int -----> float ------> complex

boolとbool以外のデータ型演算結果はbool

ではありません.

complexは、任意のタイプのデータと演算するとcomplex

になります.

#       bool     int    ，               int
# bool + int
res = True + 100
print(res, type(res))

# bool + float
res = True + 100.11
print(res, type(res))

# bool + complex
res = True + 0j
print(res, type(res))

# int + float
res = 123 + 100.9
print(res, type(res))

# int + complex
res = 123 + 0j
print(res, type(res))

# float + complex
res = 100.0000 + 0j
print(res, type(res))

containerタイプの強制変換
コンテナタイプの変換は、対応するコンテナの関数を使用して変換されます.
文字列に変換
変換をサポートするデータ型
すべてのデータ型

#   1、     
print('[1, 2, 3]')

#   2、  str  
print(str([1, 2, 3]))
# [1, 2, 3]

#   3、  repr  
print(repr([1, 2, 3]))
# [1, 2, 3]

# repr     ：        ，     （     ）
lstvar = [1, 2, 3]
res =  str(lstvar)
print(repr(res))
# '[1, 2, 3]'

リストに変換
変換をサポートするデータ型
コンテナのみ
注意点
文字列の場合、各文字列は単独で要素としてリストに配置されます.
辞書であれば、キーだけを残して、新しいリストを形成します.
他の容器であれば、単純に既存のデータに基づいて[]を交換するだけです.

# 1、   
#                  
var = 'hello motherland'
print(list(var))
# ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd']

# 2、  
var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(list(var))
# ['one', 'two', 'three']

# 3、       
var = (1, 3, 4, 5, 6)
print(list(var))
# [1, 3, 4, 5, 6]

var = {1, 3, 4, 5, 6}
print(list(var))
# [1, 3, 4, 5, 6]

メタグループに変換
変換をサポートするデータ型
コンテナのみ
注意点
文字列の場合、各文字列は個別に要素としてリストに配置されます.
辞書の場合は、キーのみを保持し、新しいリストを作成します.
他の容器であれば、単純に元のデータを基に交換するだけです()
リストと同じです

# 1、   
#                  
var = 'hello motherland'
print(tuple(var))
# ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd')

# 2、  
var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(tuple(var))
# ('one', 'two', 'three')

# 3、       
var = [1, 3, 4, 5, 6]
print(tuple(var))
# (1, 3, 4, 5, 6)

var = {1, 3, 4, 5, 6}
print(tuple(var))
# (1, 3, 4, 5, 6)

コレクションに変換
サポートされるデータ型
コンテナのみ
注意点
集合の変化はリスト、メタグループと同じで、単純に既存のデータに基づいて{}を交換するだけです.
ただし、集合は無秩序であり、返される結果の要素の順序は固定されません.

# 1、   
#                  
var = 'hello motherland'
print(set(var))
# {'d', 'r', ' ', 'h', 'n', 'e', 't', 'm', 'a', 'o', 'l'}

# 2、  
var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
print(set(var))
# {'two', 'one', 'three'}

# 3、       
var = ['1', '3', '4', '5', '6']
print(set(var))
# {'5', '4', '6', '1', '3'}

var = ('1', '3', '4', '5', '6')
print(set(var))
# {'5', '4', '6', '1', '3'}

ただんようき

一つの容器の中に一つの容器をネストし、この容器を二級容器と呼ぶ.ネストされた容器の中にもう一つの容器をネストし、最外層の容器を三級容器と呼ぶ.このように、4級、5級......

容器のタイプは最外層の容器に依存し、異なるタイプの容器は互いにネストすることができるが、集合と辞書を除く.辞書のキーとセットの値はハッシュ可能なタイプでなければならないため、ハッシュ可能なデータ型Number、str、tuple;

マルチレベルコンテナには文字列は含まれません.文字列は特殊なコンテナであり、任意の文字は文字列の個別要素です.

#     
#            
var = [1, 2, [1, 2, 3]]

#     
#            ，             
var = [1, 2, [3, 4, (5, 6)]]
# ……

#     
#            ，             
var = {'1': 1, '2': 2, '666': {'3': 3, '4': 4}}

マルチレベルコンテナの値の取得

#                    、             


#   ：          ！！！    10
No1_level4_container = [1, 2, 3, 4, (1, 2, 3, 4, {1: 1, 2: 2, "msr": [1, 2, 3, 4, 10]})]

print("---     ")
print(No1_level4_container)

#          ，           ，    python       ，       

# 1、     。        
res = No1_level4_container[-1]  #                -1     
print("---    ")
print(res)

# 2、     
res = res[-1]
res1 = No1_level4_container[-1][-1]
print("---    ")
print(res)
print(res1)

# 3、     msr    
res = res['msr']
print("---  msr")
print(res)

# 4、     10   -1  4
res1 = res[-1]
res2 = res[4]
print('---    ')
print(res1, res2)

#   
res = No1_level4_container[-1][-1]['msr'][-1]
print('---    ')
print(res)

等長多段容器

外層容器中の元素はすべて容器

である.

ネストされたコンテナ内の要素の個数は同じ

である.

#        
var = [(1, 2, 3,), (4, 5, 6,)]

辞書の強転
要求
等長の二次容器でなければなりません.中の要素の数は2つでなければなりません.
コンテナの変換

#   dict      
var = [('one', 1), ('two', 2)]
dctvar = dict(var)
print(dctvar)
print(type(dctvar))
# {'one': 1, 'two': 2}
# 

注意点
リスト、メタグループ、コレクション、文字列の使用は推奨されません

# 1、         、  ，              
var = [(1, 2), [3, 4]]
res = dict(var)
print(res, type(res))

# 2、       
#        ，       ，      。      ，          ，                         。
var = [{'1', 2}, {'2', 3}]
res = dict(var)
print(res)

# 3、        
#        ，     ，       。                  ，                ，              。
var = [[1, 2], "ab"]
print(dict(var))

var = [[1, 2], "abc"]
print(dict(var))    # error

各データ型の関数の役割

#               ，         false
print(int())        # 0
print(float())        # 0.0
print(bool())        # false
print(complex())    # 0j
print(str())        # ''
print(list())        # []
print(tuple())        # ()
print(set())        # set()
print(dict())        # {}