python 4-numpyでのarrayのマージと分割
文書ディレクトリ前言 合併 垂直連結、水平連結 新しい次元 を追加多数グループ統合concatenate 分割 等量分割split 不等量分割array_split
前言
面倒なPythonのチュートリアルのまとめによると、自分で復習して使うため、ここではオリジナルを掛けません.
結合
垂直結合、水平結合
新しい次元を追加
ブログを参考に
多数グループの統合concatenate
分割ぶんかつ
等量分割split
不等量分割array_split
前言
面倒なPythonのチュートリアルのまとめによると、自分で復習して使うため、ここではオリジナルを掛けません.
結合
垂直結合、水平結合
a6 = np.array([1,1])# array([1, 1])
b6 = np.array([2,2])# array([2, 2])
c6 = np.vstack((a6,b6)) # vertical stack
# c6 = array([[1, 1],
# [2, 2]])
# ，np.array
d6 = np.hstack((a6,b6)) # horizontal stack
# d6 = array([1, 1, 2, 2])
新しい次元を追加
ブログを参考に
a6 = np.array([1,1])
b6 = np.array([2,2])
print(a6.shape) # (2,), 2 a6 ，a6 = np.array([1,1]) list
print(a6[:,np.newaxis].shape) # (2,1)， ，a6
print(a6[np.newaxis,:].shape) # (1,2), ，a6
多数グループの統合concatenate
a6 = np.array([1,1])
b6 = np.array([2,2])
a6 = a6[:,np.newaxis]
b6 = b6[:,np.newaxis] # ， https://blog.csdn.net/qq_38800089/article/details/113796352 ， axis=1
print(np.concatenate((a6,b6,b6,a6),axis=0) )# 0 ，
print(np.concatenate((a6,b6,b6,a6),axis=1) )# 1 ，
分割ぶんかつ
等量分割split
a7 = np.arange(16).reshape((4,4))
print(np.split(a7,2,axis=1)) # ，1： ； 0：
print(np.vsplit(a7,2)) # ，
print(np.hsplit(a7,2))# ，
不等量分割array_split
print(np.array_split(a7,3,axis=1)) # ， ，1： ； 0：