HiveQL共通クエリー文where、group by、having、join句レコード

hivesqlの中で文を検索する時、よく使うクエリーの条件は比較的に多いため、専門的に1篇の博文を書いてHiveQLのクエリーの文に対して総括を行って、連絡と区別を整理します.
目次
1.where句(別名は使用できません)
(1)比較演算子
(2)likeとrlike(正則マッチング)
(3)論理演算子and or not
2.group by句(毎...)
3.having句(groupby以降のみ)
4.join句(A join B on A.key=B.key where X.key is null)
(1)A join B on A.フィールド=B.フィールド、2枚のテーブルを接続する
(2)内部接続(交差を求める)
(3)左外部接続(左表独自を求める)
(4)右外部接続(右表独自を求める)
(5)全外接続(並列化)
(6)全外部接続を再接続する(交差部分を並列化して除去する)
(7)マルチテーブル接続
(8)デカルト積
1.where句
where句は通常from tablenameを使用し、where句ではフィールド別名は使用できません.

select ~ from tablename where  

(1)比較演算子
< > = ! is null  is not null;
A(not)between B and C:Aは[B,C]の間にある.
A in(B,C):in演算リストの値、すなわちA=B,A=Cをクエリする場合.
(2)likeとrlike(正則マッチング)
%は任意の文字、ワイルドカードを表します.1文字を表す
A(not)like'x%':Aはxで始まる必要があります
A(not)like'%x':Aはxで終わる必要があります
A(not)like'%x%':Aはxを含む必要があります
A (not) like ‘_5%’:A 2位は5
A rlike'[Java正規表現]'
ps:一重引用符を付ける必要があります
(3)論理演算子and or not
2つのフィールドを同時にクエリーします.論理和、論理または、論理No
 
2.group by句(毎...)
groupby句は通常、集約関数とともに使用され、パケットフィールドに接続され、パケット化された後、各グループを集約します.
一般的に需要の中で各XXXを要求するために用いられ、このXXXフィールドをグループ化する.

  emp               

0: jdbc:hive2://hadoop100:10000> select deptno,job,max(sal) max_sal from emp group by deptno,job;

+---------+------------+----------+--+
| deptno  |    job     | max_sal  |
+---------+------------+----------+--+
| 10      | CLERK      | 1300.0   |
| 10      | MANAGER    | 2450.0   |
| 10      | PRESIDENT  | 5000.0   |
| 20      | ANALYST    | 3000.0   |
| 20      | CLERK      | 1100.0   |
| 20      | MANAGER    | 2975.0   |
| 30      | CLERK      | 950.0    |
| 30      | MANAGER    | 2850.0   |
| 30      | SALESMAN   | 1600.0   |
+---------+------------+----------+--+

ps:groupbyは、複数行を集約して1行の結果を出力します.max(col)、collect_がなければset(col)、concat_ws('~',col)などの行転列,すなわち複数行が1行になるsql条件は,集約できない誤りを報告する.
 
3.having句(groupby以降のみ)
havingはgroupby句のみに使用された後、パケットフィールドに条件を追加します.
groupbyフィールドhaving句:各[一定条件(having条件)を満たす]XXX.

            2000   

0: jdbc:hive2://hadoop100:10000> select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal>2000;


+---------+---------------------+--+
| deptno  |       avg_sal       |
+---------+---------------------+--+
| 10      | 2916.6666666666665  |
| 20      | 2175.0              |
+---------+---------------------+--+

 
4.join句(A join B on A.key=B.key where X.key is null)
(1)A join B on A.フィールド=B.フィールド、2枚のテーブルを接続する
たとえばhiveテーブル2枚、従業員テーブルempと部門テーブルdept、deptnoで直列に接続
要件:従業員テーブルと部門テーブルの部門番号に基づいて、従業員番号、従業員名、部門名を問い合せます.

0: jdbc:hive2://hadoop100:10000> select e.empno,e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;

+----------+----------+-------------+--+
| e.empno  | e.ename  |   d.dname   |
+----------+----------+-------------+--+
| 7369     | SMITH    | RESEARCH    |
| 7499     | ALLEN    | SALES       |
| 7521     | WARD     | SALES       |
| 7566     | JONES    | RESEARCH    |
| 7654     | MARTIN   | SALES       |
| 7698     | BLAKE    | SALES       |
| 7782     | CLARK    | ACCOUNTING  |
| 7788     | SCOTT    | RESEARCH    |
| 7839     | KING     | ACCOUNTING  |
| 7844     | TURNER   | SALES       |
| 7876     | ADAMS    | RESEARCH    |
| 7900     | JAMES    | SALES       |
| 7902     | FORD     | RESEARCH    |
| 7934     | MILLER   | ACCOUNTING  |
+----------+----------+-------------+--+

(2)内部接続(交差を求める)

select * from A a
join B b
on a.key = b.key;

(3)左外部接続(左表独自を求める)

select * from A a
left join B b
on a.key = b.key
where b.key is null;

(4)右外部接続(右表独自を求める)

select * from A a
left join B b
on a.key = b.key
where a.key is null;

(5)全外接続(並列化)

select * from A a
full join B b
on a.key = b.key;

(6)全外部接続を再接続する(交差部分を並列化して除去する)

select * from A a
full join B b
on a.key = b.key
where a.key is null or b.key is null;

(7)マルチテーブル接続

select a.name, b.name, c.name
from A a
join B b
on a.key1 = b.key1
join C c
on a.key2 = c.key2;

ps:hiveは左から右の順序で実行され、マルチテーブル接続joinの順序もクエリーフィールドの上から下に従います.
(8)デカルト積

0: jdbc:hive2://hadoop100:10000> select empno,dname from emp, dept;