TensorFlow実戦読書ノート

一、基礎知識
tf.Variable()はテンソル(tensor)を作成するか変数と呼ばれ、tensorflowで計算するにはこの関数でテンソルに変換する必要があります.
tf.constant()tensorflowで定数の関数を作成しますが、

tf.constant(1.0, shape=[2, 3], name='a')

tf.placeholder()は初期値を指定せず、実行時にfeed_を通過するdictパラメータは、1つのプレースホルダとしてのみ指定されます.

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 2), name='x_input')
y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1), name='y_input')

with tf.Session() as sess:
    init_op = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(init_op)
    sess.run(train_step, feed_dict={x : X[start:end], y_: Y[start:end]})

tf.add_to_collection()  #           ，      
tf.get_collection()     #             
tf.add_n()              #