自分のベリーパイモニタリングシステムを構築2--メモリモニタリング-matplotlib表示データ

シリーズ記事:

文章1:自分のベリーパイ監視システムを作る1–CPU監視-matplotlib表示データ

記事2:自分のベリーパイ監視システムを構築する2–メモリ監視-matplotlib表示データ

文章3:自分のベリーパイ監視システムを作る3-canvas.jsペイントデータ

GitHub倉庫:樹莓派システム監視–CPU温度監視とメモリ使用監視

コード作成
ベリーパイのメモリ使用状況は、次のコマンドで確認できます.

free -m

結果は次のとおりです.

              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            927         353          32          48         540         470
Swap:             0           0           0

一方、「free-m」コマンドは、/proc/meminfoファイルを表示/proc/meminfoファイルから情報を取得します.

cat /proc/meminfo

次のコマンドを使用して、使用可能なメモリを表示します.

cat /proc/meminfo | grep MemAvailable

次に、書き込みコードを開始します.メモリを取得します.

def get_mem():
    try:
        MemAvailable = os.popen(
            "cat /proc/meminfo | grep MemAvailable |awk  '{print $2 / 1024}'").readline()
        MemAvailable = float(MemAvailable)
        return MemAvailable
    except Exception as e:
        print(e)

データはデータベースに保存されます.

def create():
    #      
    global conn
    conn = sqlite3.connect('data.db')
    conn.execute("""
                create table if not exists mem(
                id INTEGER PRIMARY KEY ,
                mem DOUBLE DEFAULT NULL,
                time INTEGER DEFAULT NULL)""")
    conn.commit()
def save(mem):
    #         
    global conn
    command1 = "insert into mem \
             (mem,time) values (?,?);"
    try:
        temp = (mem, int(round(time.time() * 1000)))
        conn.execute(command1, temp)
    except Exception as e:
        print(e)
        print("insert error!")
        conn.rollback()
    conn.commit()

最後に絵を描きます.

def mem():
    import matplotlib
    matplotlib.use('Agg')
    import matplotlib.pyplot as plt
    global conn
    connect()
    mem,MemTotal = mem_get()
    ID = len(mem)
    past = datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(minutes=ID)
    x = [past+datetime.timedelta(minutes=i)
         for i in range(ID)]
    plt.title("time and memory usage", fontsize=25)
    plt.xlabel("time", fontsize=15)
    plt.ylabel("memory usage", fontsize=15)
    plt.plot(x, mem)
    plt.ylim(0,MemTotal)
    plt.gcf().autofmt_xdate()
    plt.savefig('static/mem.jpg')

うんてん
このプロジェクトのGitHubアドレス:zhang 0 peter/raspberry-pi-monitor:樹莓派システムモニタは次のコマンドを実行します.

git clone https://github.com/zhang0peter/raspberry-pi-monitor.git
cd raspberry-pi-monitor/
screen -S raspberry-pi-monitor
bash main.sh

ブラウザで開くhttp://127.0.0.1:4000/memベリーパイのメモリ使用状況-時間図を表示します.