Windowの「最速」でTensorFlowをインストール

前言
このシリーズの文章は、個人の学習ノートを作ると同時に、学習経路の参考を提供することを目的としています.文章はすべて1名の普通(Android)開発者の角度で書くことと整理を行って、関連demoは絶えず個人githubの上で更新します.
環境構築

オペレーティングシステム:Window 64 bit(Window、MacOS、LinuxともにTensorFlowインストール対応)

python環境構築

TensorFlowインストール

python環境構築
注意:現在Windowユーザーはpython 3しか使用できません.5(64bit).MacOS、Linuxはpython 2をサポートする.7とpython 3.3+
pythonベースの場合は、このステップをスキップできます(Window環境の場合は、対応するバージョンに注意する必要があります).
pythonベースのないAnaconda(pythonと考えられる統合環境)を使用して構築することを強くお勧めします.

ダウンロードアドレス、Anaconda 3_4.2.0 python 3に対応する.5

WindowでAnacondaをインストールすると、関連するパスが環境変数

に自動的に追加されます.

(新規)コマンドラインウィンドウに入力:conda listは、Python、Pip

などの統合された環境を表示できます.

Pythonを開発するためのIDEに慣れていない場合は、まず持参したJupyter Notebook(インストールディレクトリのサブディレクトリScriptsで入手可能)

を使用します.
知識点:Anaconda、Pip、Jupyter Notebookの基本的な使用を理解すること
TensorFlowインストール
Windows環境でのインストール

CPUバージョン「ブラックウィンドウ」での運転指令:

pip install tensorflow

GPUバージョン「ブラックウィンドウ」での実行命令:

pip install tensorflow-gpu

GPUバージョンでは対応環境のサポートも必要なので、エントリーではCPUバージョンのみをインストールします.
環境検証
python環境の黒いウィンドウで実行できます.
エラーなしでインストールに成功したことを示し、TenserFlowの旅を本格的に開始する準備ができています.