Leetcode: 207. Course Schedule
2655 ワード
There are a total of n courses you have to take, labeled from
Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as a pair:
Given the total number of courses and a list of prerequisite pairs, is it possible for you to finish all courses?
Example 1:
Example 2:
Note: The input prerequisites is a graph represented by a list of edges, not adjacency matrices. Read more about how a graph is represented. You may assume that there are no duplicate edges in the input prerequisites.
解法:
問題の意味によって、一つの授業を研修する前に、先に別の授業を履修する必要があります.これらの関係は、入力パラメータとして2次元配列を介して伝達されます.実は、有向図にループがあるかどうかを判断しています.ループが存在するか否かを判断するためには,今回の遍歴経路上を通過したすべてのノードを記録する必要がある.すでに経過しているものに遭遇した場合、リングが存在することを示します.逆にリングは存在しない.効率を向上させるために,各ノードからループした結果を配列またはmapに格納することもできる.これにより、パスループ中にノードが発見される前にループされている場合は、結果を直接多重化すればよい.これ以上繰り返す必要はありません.
0
to n-1
. Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as a pair:
[0,1]
Given the total number of courses and a list of prerequisite pairs, is it possible for you to finish all courses?
Example 1:
Input: 2, [[1,0]]
Output: true
Explanation: There are a total of 2 courses to take.
To take course 1 you should have finished course 0. So it is possible.
Example 2:
Input: 2, [[1,0],[0,1]]
Output: false
Explanation: There are a total of 2 courses to take.
To take course 1 you should have finished course 0, and to take course 0 you should
also have finished course 1. So it is impossible.
Note:
解法:
問題の意味によって、一つの授業を研修する前に、先に別の授業を履修する必要があります.これらの関係は、入力パラメータとして2次元配列を介して伝達されます.実は、有向図にループがあるかどうかを判断しています.ループが存在するか否かを判断するためには,今回の遍歴経路上を通過したすべてのノードを記録する必要がある.すでに経過しているものに遭遇した場合、リングが存在することを示します.逆にリングは存在しない.効率を向上させるために,各ノードからループした結果を配列またはmapに格納することもできる.これにより、パスループ中にノードが発見される前にループされている場合は、結果を直接多重化すればよい.これ以上繰り返す必要はありません.
// Copy from: https://leetcode.com/problems/course-schedule/discuss/480820/Simple-Java-DFS
public static boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
List[] graph = new ArrayList[numCourses];
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
for (int i = 0; i < prerequisites.length; i++) {
graph[prerequisites[i][1]].add(prerequisites[i][0]);
}
boolean[] restoredStack = new boolean[numCourses]; //
boolean[] visited = new boolean[numCourses]; // i
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (visited[i])
continue;
if (isCycle(visited, restoredStack, i, graph))
return false;
}
return true;
}
private static boolean isCycle(boolean[] visited, boolean[] restoredStack, int idx, List[] graph) {
if (restoredStack[idx])
return true;
if (visited[idx])
return false;
visited[idx] = true;
restoredStack[idx] = true;
for (int i = 0; i < graph[idx].size(); i++) {
if (isCycle(visited, restoredStack, graph[idx].get(i), graph))
return true;
}
restoredStack[idx] = false;
return false;
}