78/90 Subsets (I/II)

6841 ワード
LeetCode C++ 面接試験 行列 回想法
Total Accepted: 87879 
Total Submissions: 285264 
Difficulty: Medium
Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not contain duplicate subsets.
For example, If nums =  [1,2,3] , a solution is: 
[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

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Array Backtracking Bit Manipulation
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(M) Generalized Abbreviation
分析:
本題と前のブログ77.Combinations
のテーマの意味は基本的に同じで、主な違いはまた異なるlenのサブ配列を遡及する必要があるので、遡及法は最終的に答えを確定する方法が違います.
(本題はlenを遡及時に答えを確定する根拠とする)
本題連動:
216. Combination Sum III
77. Combinations
39./40 Combination Sum(I/II) 
class Solution {
public:
    void dfs(vector<int>& nums, vector<int> &subres, int start, int len)//    ，            
    {  
        if (subres.size() == len)//      ，      
        {  
            result.push_back(subres);   
            return;//    
        }  
        for (int i = start; i < nsize; i++)  
        {  
            subres.push_back(nums[i]);  
            dfs(nums, subres, i + 1, len);  
            subres.pop_back(); //              ，            
        }  
    }
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        nsize=nums.size();
        if ( nsize == 0)   
            return result; 
        sort(nums.begin(),nums.end()); // ，      
        vector<int> subres;  
        for(int len=0; len<=nums.size() ;len++)// ，             
            dfs(nums, subres, 0, len);  
        return result;  
    }
    
private:
    vector<vector<int > > result;
    int nsize;
};

他人のアルゴリズムを学ぶ1:ビット操作
原文の住所http://blog.csdn.net/u012501459/article/details/46777141
配列[1,2,3]については、この数字が選択されているか否かを1つの下付き文字0と1で表すことができ、0は選択されていないことを表し、1は選択を表し、3つのグループごとに3つの0と1の組み合わせは1つの選択を表し、3ビットには8つの選択があり、それぞれ:000対応[]001対応[0100対応[2]011対応[2,3]100...101,110,111である.では、0から1<class Solution { public: vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { int length=nums.size(); sort(nums.begin(),nums.end()); vector<vector<int> > result; for(int i=0;i<1<<length;i++) { vector<int> tmp; // i 1 for(int j=0;j<length;j++) { // i j 1 if(i&1<<j) tmp.push_back(nums[j]); } result.push_back(tmp); } return result; } };
他人のアルゴリズムを学ぶ2:
class Solution {
public:
    void dfs(vector<int> &s, int index, vector<int> &subset, vector<vector<int>> &res)  
    {  
        res.push_back(subset);  
        for(int i = index; i< s.size(); i++)  
        {  
            subset.push_back(s[i]);  
            dfs(s,i+1,subset,res);  
            subset.pop_back();  
        }  
    }  
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> result;  
        sort(nums.begin(),nums.end());  
        vector<int> subset;  
        dfs(nums,0,subset,result);  
        return result;  
    }
};

Total Accepted: 62569 
Total Submissions: 208285 
Difficulty: Medium
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not contain duplicate subsets.
For example, If nums =  [1,2,2] , a solution is: 
[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

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Array Backtracking
分析:
上のコードより同じ組み合わせの不要な遡及条件を1つ多く追加すればいいのですが、コードの速度は0.89%を打ち負かしました.つまり、極めて遅い速度で、もう爱しないような気がします.
class Solution {
public:
    void dfs(vector<int>& nums, vector<int> &subres, int start, int len)//    ，              
    {    
        if (subres.size() == len)//      ，        
        {   
            if(!isSameVec(subres))  //          ，
                result.push_back(subres); 
            return;//      
        }    
        for (int i = start; i < nsize; i++)    
        {   
            subres.push_back(nums[i]);    
            dfs(nums, subres, i + 1, len);    
            subres.pop_back(); //              ，              
        }    
    } 
    bool isSameVec(vector<int> &sub)  
    {  
        for(int i=0;i<result.size();i++)  
        {  
            if(result[i]==sub)  
                return true;  
        }  
        return false;  
    }
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        nsize=nums.size();  
        if ( nsize == 0)     
            return result;   
        sort(nums.begin(),nums.end()); // ，        
        vector<int> subres;    
        for(int len=0; len<=nums.size() ;len++)// ，               
            dfs(nums, subres, 0, len);    
        return result;    
    }
private:  
    vector<vector<int > > result;  
    int nsize;
};

他人のアルゴリズムを学ぶ:
class Solution {
public:
    void dfs(vector<int> &s, int index, vector<int> &subset, vector<vector<int>> &res)  
    {  
        res.push_back(subset);  
        for(int i = index; i< s.size(); i++)  
        {  
            if(i!=index && s[i]==s[i-1])
                continue;  
            subset.push_back(s[i]);  
            dfs(s,i+1,subset,res);  
            subset.pop_back();  
        }  
    }  
    vector<vector<int> > subsetsWithDup(vector<int> &S) {  
        // Note: The Solution object is instantiated only once.  
        vector<vector<int>> result;  
        sort(S.begin(),S.end());  
        vector<int> subset;  
        dfs(S,0,subset,result);  
        return result;  
    }  
};

注:本博文はEbowTangオリジナルで、その後も本論文を更新する可能性があります.転載する場合は、必ずこの情報をコピーしてください!
原文住所:http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/50844984
原作者ブログ:http://blog.csdn.net/ebowtang
このブログLeetCodeの問題解索引:http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/50668895
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