pytorchネットワーク内のパラメータの表示

モデルを通ってもいいです.state_dict()またはmodel.named_parameters()関数は、継承された親クラスのパラメータを含む現在のすべてのトレーニング可能なパラメータを表示します.サンプルコードは次のとおりです.

 params = list(model.named_parameters())
 (name, param) = params[28]
 print(name)
 print(param.grad)
 print('-------------------------------------------------')
 (name2, param2) = params[29]
 print(name2)
 print(param2.grad)
 print('----------------------------------------------------')
 (name1, param1) = params[30]
 print(name1)
 print(param1.grad)