StyleGenのソースの用意の仕方
まずは公開されているgithubからソースをcloneする
git clone https://github.com/openai/gpt-2.git
次にgiutilをインストール(すでにインストールされている人は次へ進む
https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil_install?hl=ja
ここからダウンロードしインストールする
※だいたい10分くらい?
gsutilで対象のモデルなどをダウンロード
download_model.shを実行
※gitに公開されているデータはbashで記載されているがwindowsでも可能
<Windowsの場合>
まずディレクトリの作成
mkdir models
mkdir models\117M
各ファイルをダウンロード
・checkpoint
gsutil cp gs://gpt-2/models/117M/checkpoint models/117M/checkpoint
・encoder.json
gsutil cp gs://gpt-2/models/117M/encoder.json models/117M/encoder.json
・hparams.json
gsutil cp gs://gpt-2/models/117M/hparams.json models/117M/hparams.json
・model.ckpt.data-00000-of-00001
gsutil cp gs://gpt-2/models/117M/model.ckpt.data-00000-of-00001 models/117M/model.ckpt.data-00000-of-00001
・model.ckpt.index
gsutil cp gs://gpt-2/models/117M/model.ckpt.index models/117M/model.ckpt.index
・model.ckpt.meta
gsutil cp gs://gpt-2/models/117M/model.ckpt.meta models/117M/model.ckpt.meta
・vocab.bpe
gsutil cp gs://gpt-2/models/117M/vocab.bpe models/117M/vocab.bpe
pipで必要なモジュールをダウンロード
pip install -r requirements.txt
※tensorflowのバージョンによってはエラーが生じる(v1.8.0ではエラーが発生した)
重要
これ以降の処理はまだ確認できていないため、各自gitを参考にしながら進めていただきたい。
参考サイト
まるで本当みたいな フェイクニュース を書き出すAI「GPT-2」MITが開発。簡易版と論文を公開
・https://japanese.engadget.com/2019/02/15/ai-gpt-2-mit/
Code
・https://github.com/openai/gpt-2
OpenAI: Better Language Models and Their Implications
Author And Source
この問題について(StyleGenのソースの用意の仕方), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/ChibaDai/items/efcffa6b6e880c539d6c著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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