Pythonでの関数呼び出し

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Pythonの関数呼び出し

一、関数呼び出しの基礎:定義と戻り

二、関数呼び出しにおけるパラメータ説明

三、関数呼び出し簡略化:lambda式

3.1 lambda式基礎

3.2 lambda式適用シーン

3.2.1判断付きlambda

3.2.2列テーブルデータ辞書keyの値で

並べ替え
Pythonでの関数呼び出し
一、関数呼び出しの基礎:定義と返却
知識点:

def定義関数

関数注釈の書き方、help()関数は定義関数の注釈

を見ることができる.

returnが返す複数の値は、タプルタイプ

である.

呼び出し関数が取得する戻り値の格納方式

.

def add(a, b):
    """
              ，return        (  、  、  、    )，              

    :param a:
    :param b:
    :return:
    """
    return a + b, a*b, '     '


#                    
help(add)  #          
c = add(1, 3)  # (4, 3, '     ')
#             ，         key value
value1, value2, string1 = add(1, 3)
print(value1)  # 4
print(type(c))  #          

二、関数呼び出しにおけるパラメータの説明
知識点:

固定パラメータ:実パラメータの順序が形パラメータと一致する必要がないことが好ましい

デフォルトパラメータ:実パラメータが入力されない場合は、デフォルトが欠落している

可変パラメータ(戻りメタグループタイプ):転送されたすべてのパラメータはargs変数によって収集され、転送パラメータの位置に基づいて1つのメタグループ(tuple)

にマージされます.

可変パラメータ(辞書タイプを返す):

def func_paramTest01(a, b, string='      ', *args):
    """
    1、    ：                
    2、    ：       ，        
    :param a:
    :param b:
    :param string:
    :param args:
    :return:
    """
    return a, string


c = func_paramTest01(b=2, string='    ', a=1)  # (1, '    ')
d = func_paramTest01(b=2, a=1)  # (1, '      ')

def func_paramTest02(*args):
    """
    3、    ：          args     ，                  (tuple)，args     ，         。
    :param args:
    :return:
    """
    return args


e = func_paramTest02()  # ()
print(type(e))  # 
f = func_paramTest02(0.75, '  ', {'name': '  '})  # (0.75, '  ', {'name': '  '})
print(f)

def func_paramTest03(**kwargs):
    """
    4、    （    ）：kwargs      
    :param kwargs:
    :return:
    """
    return kwargs


g = func_paramTest03()  # ()
print(type(g))  # 
h = func_paramTest03(name='python', age=20)  # {'name': 'python', 'age': 20}

三、関数呼び出しの簡略化:lambda式
1つの関数に1つの戻り値があり、1つの文コードしかない場合、lambdaはlambda( ： )( )を簡略化することができる.
3.1 lambda式の基礎

#   
print((lambda: 100)())  # 100
#     
print((lambda a: a)('hello world'))  # hello world
#     
print((lambda a, b: a+b)(1, 2))  # 3
#     
print((lambda a, b, c=100: a + b + c)(10, 20))  # 130
#     （    ）
print((lambda *args: args)(10, 20, 30))  # (10, 20, 30),        
#     （    ）
print((lambda **kwargs: kwargs)(name='python', age=20))  # {'name': 'python', 'age': 20}，        

3.2 lambda式適用シーン
3.2.1判断付きlambda

print((lambda a, b: a if a > b else b)(1000, 500))  # 1000

3.2.2列表データを辞書keyの値で並べ替える

students = [
      {'name': 'TOM', 'age': 20},
      {'name': 'ROSE', 'age': 19},
      {'name': 'Jack', 'age': 22}
]
#  name      
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)  # [{'name': 'Jack', 'age': 22}, {'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name': 'TOM', 'age': 20}]
#  name      
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
#  age      
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)

#     
# [{'name': 'Jack', 'age': 22}, {'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name': 'TOM', 'age': 20}]
# [{'name': 'TOM', 'age': 20}, {'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name': 'Jack', 'age': 22}]
# [{'name': 'ROSE', 'age': 19}, {'name': 'TOM', 'age': 20}, {'name': 'Jack', 'age': 22}]