物体検出向け転移学習システム：GAIA: A Transfer Learning System of Object Detection that Fits Your Needs

一行で

種々の条件における物体検出の転移学習に対応したシステムを提案

要約

近年、実応用の開発においては事前学習を伴う転移学習が重要な役割を果たしている。しかし、処理時間の制約や特殊なデータ分布など、タスクごとに大規模な事前学習を行うことは簡単ではない。本論文では、物体検出の分野に焦点を当て，GAIAと名付けたシステムを提案。GAIAは、事前に学習された強力な重みを提供し、時間の制約や指定されたデータに適合するモデルを選択可能。GAIAでは、COCO、Objects365、Open Images、Caltech、CityPersons、そして、KITTI、VOC、WiderFace、DOTA、Clipart、Comicなどのデータセットを集めたUODBで有望な結果。

実装